AI-NetDevOps:AI协同·万物管控
一键开店:多地区新店开业,网络设备配置时间缩短至5分钟
降低风险:7x24小时不间断AI自动化智能巡检、告警和调度
全面提效:平台统一管理所有连锁门店设备信息和日常维护工作

AI智能体运维助手
您好,我是您的AI智能体助手,有什么需要我帮助的吗?
传统运维模式已无法支撑连锁企业规模化发展需求
门店分散,人工巡检耗时耗力,无法实时覆盖。日常维护工作重复度高,占用大量人力。
多系统并行,缺乏统一视图,监控难度大。
VPN中断、设备离线等故障无法及时发现。
新店配置、参数变更需逐台操作,批量能力不足。
缺乏自动化报表,网络及设备数据需手动整理。
没有统一的管理后台,缺乏该领域的AI技术的落地经验。
AI 驱动的网络设备全流程智能运维 & 检测 & 预警 & 修复平台
负责基础网络状态查看
网络设备配置、故障排查和维护
构建 AI 驱动的智能运维体系,提升运维效率和智能化管理水平。
通过一个平台,实现全国门店网络设备的统一管理,打破系统与数据孤岛。
简化配置流程,显著提升网络管理效率和故障响应速度,保障业务连续性。

通过AI赋能实现设备全生命周期智能运维,打通底层协议与上层业务
一体化解决多行业、多系统协同的数字化运维难题,大幅提升效率与稳定性。
通过数据采集、AI分析决策和自动化响应三层架构,实现从数据采集到智能运维的完整闭环
全面提升网络运维效率与智能化水平。
通过Meraki API、SNMP等协议实时采集
CPU利用率、内存使用率、端口流量
VPN连接状态、WAN链路质量、Ping延迟
设备配置参数、策略配置信息
结合模型对数据进行深度分析和处理
基于历史数据建立正常行为基线,通过机器学习算法识别异常模式
分析设备性能趋势,提前预测潜在故障(如端口故障、链路衰减)
自动分类故障类型和严重程度,为处理提供优先级建议
自动告警/修复/创建工单,实现管理闭环
识别异常后通过多渠道(邮件、短信、企业微信)实时推送告警
对常见故障(如VPN断连)执行预设的自动化修复脚本
复杂故障自动生成运维工单,分配给相应责任人
内置行业模型·轻量化部署·简单易用
自动化巡检网络设备,智能调度运维资源
基于AI模型深度分析数据,提供智能决策
实时告警推送,直观呈现故障信息
自然语言交互,自动执行运维任务

通过四大核心AI功能模块,实现网络运维的智能化升级与价值提升
AI自动化:7x24小时不间断
AI自动生成设备健康度报告
AI异常检测与故障预测
AI实时秒级监控和告警
1. 基于时间序列算法(如 LSTM)分析网络指标变化
2. 建立动态阈值,避免传统静态阈值的误报和漏报
3. 实时对比设备间性能差异,发现异常设备
1. 故障检测准确率提升至 95% 以上
2. 误报率降低 60%
3. 平均故障检测时间(MTTD)缩短至 5 分钟内
1. 分析设备历史故障数据和性能衰减趋势
2. 建立设备健康度评分模型(0-100 分)
3. 对健康度低于阈值的设备生成预测报告
1. 提前 7-14 天预测潜在故障
2. 计划外停机时间减少 40%
3. 运维成本降低 25%
1. 基于门店重要性和设备风险等级动态调整巡检频率
2. 避开业务高峰期执行深度巡检
3. 自动生成巡检报告和改进建议
1. 巡检效率提升 70%
2. 不影响门店正常业务
3. 巡检覆盖率从 60% 提升至 100%
1. 关联分析多个异常指标,定位根本原因
2. 基于知识库提供故障处理建议
3. 自动记录故障处理过程,优化模型
1. 故障根因定位时间缩短 80%
2. 运维人员处理效率提升 50%
3. 知识沉淀加速,新人上手更快
设备详细信息 & 状态查询 & 监控 & 配置推送
支持 Meraki MX(防火墙)、MS(交换机)、MR(无线 AP)等多种品牌设备。
提供"全国门店 - 单店设备 - 具体参数"三级可视化界面,全局网络状态一目了然。
支持防火墙、SD-WAN、组策略等配置的批量下发。
提供设备型号、IP/MAC 地址、固件版本、CPU 及内存使用率等详细信息。
直观展示 VLAN、WAN 线路及 VPN 连接状态,网络结构清晰可见。
记录所有配置修改,支持回滚,确保配置安全可追溯。
实时展示设备在线状态、端口流量、VPN 连接状态等关键指标。
提供"一键开店"功能,基于模板快速创建门店网络配置。
新店开业配置时间从 3-4 个小时缩短至 5 分钟。