---
title: 客户案例 · 知名卫浴品牌 AI 智能层
description: 八套老系统不换，先长出一层 AI 智能层，让老旧订货系统具有 AI 能力
updated: 2026-09-22
tags: [案例, AI, 卫浴, 订货, 智能层]
related: [ai/evolution.md, ai/agent-architecture.md, products/b2b/index.md]
sources: [sources/ai-seminar/11-sanitaryware-ai-ordering-platform.md, sources/ai-seminar/index.md]
---

# 案例：知名卫浴品牌 · 业务系统 AI 智能层

**客户**：知名卫浴品牌（经销订货连接经销商、订单中心、供应链、销售管理等多条链路）
**状态**：需求分析 + 方案设计

## 客户痛点

全国订货会期间，咨询、下单、提货、业绩与预定金问题集中涌入订单团队：

- 一张订单出问题，订单人员要先在群里接住提问，再切换订单、OMS、SAP、目标表等多套系统拼数据、核口径
- 同一个问题换个说法又要重新解释
- 超期未提、预定金不足往往事后才被发现（预警滞后）
- 订单诊断报告依赖老员工手工整理 Excel，出一次要几天，结果难以追溯

核心痛点：多系统拼数、同问反复答、预警滞后、报告依赖个人经验。

## 方案要点：AI 外骨骼 / 智能层

**八套老系统不换**，在原订货系统与订单中心、供应链等场景外加挂一层 AI 智能层：

- 嵌入式与工作台智能体通过**同一套 MCP、Skill、权限和确认门**连接既有系统
- 不替换老系统，投资保护优先
- 让老旧订货系统先获得问答、拼数、预警与报告能力

## 资料索引

- 方案全文：[`sources/ai-seminar/11-sanitaryware-ai-ordering-platform.md`](/sources/ai-seminar/11-sanitaryware-ai-ordering-platform.md)（含需求分析与工程框架）

---

**信息来源**：[`sources/ai-seminar/index.md`](/sources/ai-seminar/index.md)（案例章）、[`sources/ai-seminar/11-sanitaryware-ai-ordering-platform.md`](/sources/ai-seminar/11-sanitaryware-ai-ordering-platform.md)