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title: 客户案例 · 大型商超供应链企业 AI 标书工作台
description: 让 AI 接过从标讯到标书交付的繁重工作：本地 AI 工作台 + 自建 MCP + 企微协同的方案设计
updated: 2026-09-22
tags: [案例, AI, 标书, 商超供应链]
related: [ai/evolution.md, ai/agent-architecture.md]
sources: [sources/ai-seminar/10-retail-supply-chain-tender-demo.md, sources/ai-seminar/10-retail-supply-chain-tender-solution.md, sources/ai-seminar/index.md]
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# 案例：大型商超供应链企业 · AI 标书工作台

**客户**：知名的大型商超供应链企业（持续参与食品、服务与供应链项目投标）
**状态**：方案设计 + 全流程模拟 Demo（16 帧：标讯命中 → 签章上传）

## 客户痛点

每次出现合适标讯，项目组要在有限窗口内完成：标讯网站筛选与截止时间追踪 → 下载长篇文件逐页拆出资格/技术/商务/评分/废标要求 → 到 OA、ERP、采购资料、历史标书、证照库翻找材料 → 逐条撰写应答 → 截标前多人多版本批注、改稿、查重、废标检查、排版、核验页码附件。任何一处遗漏都可能前功尽弃。

核心痛点：标讯分散、材料难找、逐条应答、多轮改稿、截止前高风险。

## 方案要点（反直觉但务实）

客户 21 条需求本指向采购一个「AI 标书生成平台」，商派给出另一条路径：**不建系统，整个工作台放在本地 AI 工作台里**。

- 本地工作台承担全部内容生产
- 客户系统通过自建 MCP 接入
- 协同评审全部落在企微文档
- 仅签章与平台上传两处保留人工

**需求覆盖口径**：21 条需求分 6 大类（必选 15 条）；12 条完全覆盖（含 1 条否决项），7 条部分覆盖或属商务资质题，2 条存在缺口（其中 1 条写入 SOW 排除）。

**合规红线（否决项）**：国内合规大模型且完成网信办生成式 AI 备案；**严禁用客户上传的标书数据训练模型**（必选，写入合同约束）；私有化部署与国产化适配。查重要求语义级（识别同义词替换、语序改写、图片内文字）；废标检查必须商务+技术全维度；Word 导出不乱码、支持暗标隐名。

## 资料索引

- 方案全文：[`sources/ai-seminar/10-retail-supply-chain-tender-solution.md`](/sources/ai-seminar/10-retail-supply-chain-tender-solution.md)
- 全流程模拟：[`sources/ai-seminar/10-retail-supply-chain-tender-demo.md`](/sources/ai-seminar/10-retail-supply-chain-tender-demo.md)

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**信息来源**：[`sources/ai-seminar/index.md`](/sources/ai-seminar/index.md)（案例章）、[`sources/ai-seminar/10-retail-supply-chain-tender-solution.md`](/sources/ai-seminar/10-retail-supply-chain-tender-solution.md)