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title: 08-ai-product-matrix
description: 文本抽取：AI研讨会/08-ai-product-matrix
updated: 2026-11-04
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商派 AI 产品矩阵｜一个业务系统中心，三项 AI 能力围绕
ShopEx产品矩阵AI 时代业务系统形成原因← 返回总览
第 08 章 · 产品矩阵专题
一个业务系统中心，
三项商派 AI 能力围绕
商派业务系统、嵌入式智能体、工作台智能体和 Agentic Coding，围绕同一套业务能力、数据与行业 Know-How 协同工作，构成商派产品迈向 AI 时代的初步矩阵。
商派业务系统嵌入式 AI 智能体工作台 AI 智能体Agentic Coding 开发方法论
总体结构
同一个业务价值中心，回应三种不同的 AI 需求
业务系统沉淀规则与执行能力；两类智能体分别贴近页面操作与跨系统任务；Agentic Coding 将客户现场的新问题持续转化为可交付、可复用的产品能力。
图 08 · 商派 AI 产品矩阵：业务系统是业务价值中心，双智能体延伸使用方式，Agentic Coding 形成持续演进的交付闭环。
这不是“给系统加一个聊天框”。
商派把 AI 放到用户所在的位置，也让 AI 能够在系统之外理解目标、组织任务、调用能力；系统继续保有业务规则、权限、数据和正式执行的责任边界。
07 · AI Business System
构建 AI 时代的业务系统
四要素组合：Agent、Skill、MCP 与商派系统。
不是在页面上加一个聊天框就够了。AI 要听得懂业务问题，也要能按规则连接系统、调用能力，并在该停的时候停下来等人确认。
01 · AGENT
Agent
接任务、排事情
×
02 · SKILL
Skill
知道这件事平时怎么做
×
03 · MCP
MCP
把 AI 接到系统、数据和工具上
×
04 · SHOPEX SYSTEM
ShopEx
业务系统
真正完成查、算、改、发和履约等动作
=
BUSINESS LOOP
经营闭环
从提出问题，到完成结果
Agent × Skill × MCP × ShopEx 业务系统 = 可执行的经营闭环
过去 · 人来串流程
登录系统、找菜单、填表单、等结果
人需要知道每个系统在哪、哪个字段怎么填、下一步该找谁。系统之间主要传数据，流程主要靠人来接。
入口分散重复搬运依赖经验
→
未来 · Agent 组织任务
表达目标、拆解任务、调用系统、回看结果
人说明要解决什么问题，Agent 按业务规则拆解任务，连接多个系统，关键节点等待确认，最后把结果带回来。
目标驱动跨系统协同结果可追踪
目标驱动跨系统协同结果可追踪
STEP 01
提出目标
人说清楚要解决的经营问题，以及希望得到的结果。
STEP 02
理解与拆解
Agent 判断涉及哪些业务对象、系统和子任务。
STEP 03
调用能力
通过 Skill、MCP 和连接器调用商品、订单、库存等能力。
STEP 04
生成建议
先完成查询、分析和方案生成，展示数据与影响范围。
STEP 05
人工确认
改价、发券、退款、补货等关键动作由负责人拍板。
STEP 06
执行与回流
系统执行并返回结果，浏览、下单、复购和反馈继续回流。
四个组成部分
各自承担不同角色，组合后才形成完整的产品能力
01 · 业务价值中心
商派业务系统
提供稳定的业务能力与行业 Know-How，是 AI 可以理解、调用与回写的正式执行底座。
02 · 页面内服务
嵌入式 AI 智能体
服务正在使用系统页面的人，在身份、页面和业务上下文中完成即时帮助。
03 · 任务型协作
工作台 AI 智能体
通过 MCP 和 Skill 跨页面、跨系统组织调用与确认，服务完整任务。
04 · 持续演进
Agentic Coding
把场景和需求转化为可验证的工具、能力与应用，并持续沉淀回产品体系。
为什么形成这样的结构
客户需要的不是单点智能，而是业务能力在不同工作方式下都能被可靠地使用
01 · 守住业务底座
先让成熟系统继续发挥价值
业务规则、商品、订单、库存、财务和权限已经长期运行在系统中，AI 应建立在这些成熟能力之上。
02 · 覆盖两类使用现场
页面中的即时帮助，与工作台中的完整任务
嵌入式与工作台形态分别匹配页面操作和跨系统、多确认的工作。
03 · 让开放可控
通过 MCP 与 Skill 扩展调用范围
系统让智能体理解、调用与操控，也保留权限、规则和审核。
04 · 让实践持续积累
把每一次客户需求变成可复用能力
Agentic Coding 让场景验证、开发交付和产品沉淀形成循环。
专题结论
AI 不是替代商派业务系统，而是让它以更多方式被理解、使用与持续进化。
商派已经形成以业务系统为中心、双智能体扩展使用与 Agentic Coding 持续演进的产品矩阵。这是产品 AI 化的初步成果，也是后续服务企业更广泛业务需求的基础。
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