--- title: DigiOS智能调拨管理中心产品介绍 description: 文本抽取：知识库/04-全渠道业务场景/DigiOS智能调拨管理中心产品介绍 updated: 2026-11-04 tags: [原始文档, 抽取, 知识库] source: 知识库/04-全渠道业务场景/DigiOS智能调拨管理中心产品介绍 source_type: txt source_hash: d1361c29f0e5 extracted_at: 2026-11-04 quality: ok --- --- source: 知识库/04-全渠道业务场景/DigiOS智能调拨管理中心产品介绍.pptx type: pptx size_kb: 4760 category: 04-全渠道业务场景 quality: ok --- ## Slide 1 DigiOS · 智能调拨调度平台 DigiOS智能调拨管理中心 覆盖需求预测到车辆安排的一站式门店调补货平台 产品介绍 · V1.0 · 2026 内部产品介绍 · 供应链方向 ## Slide 2 目录 CONTENTS · 共 3 章 · 16 页 阅读指引 本次产品介绍分三章展开：第一章建立对产品的整体认知，第二章结合真实界面深入门店调补货全链路的核心功能，第三章回到服装鞋帽行业，说明这套能力如何承接季节性调补、换季替换与差异化门店调拨。 全篇速览 3 章 · 16 页完整叙事结构 4 大功能模块成体系覆盖 门店调拨需求到车辆安排全链路 服装鞋帽行业场景适配 01 产品概述 共 3 页 · P03 – P05 它是什么、解决什么问题、由哪些模块构成 产品定位 业务价值 功能架构 本章要点 一句话说清产品定位与业务价值 4 大功能模块的全景架构 规模验证：36 页面 · 88 接口 后续所有功能细节的认知基础 P04 产品定位与业务价值 它解决的问题与核心价值 P05 功能架构总览 4 大模块如何协同成一盘棋 P03 – P05 02 核心功能详解 共 7 页 · P06 – P12 门店分货比例、门店调拨需求、调拨执行、车辆安排与统计报表的关键细节 分货比例 门店调拨需求 车辆安排 智能调拨 本章要点 比例从出库统计到门店配额的计算链路 需求按门店组类别二次拆分到门店 智能算法与手工调拨双轨执行 P07 分货比例生成器 P08 门店分货比例编辑 P09 Demand 门店调拨需求 P10 车辆安排 P11 智能调拨模块 P12 手工调拨与统计报表 P06 – P12 03 服装行业特征 共 3 页 · P13 – P15 服装鞋帽行业的门店调补货特征与差异化调拨策略 季节性 换季替换 店群差异 本章要点 首铺、追单、季中补货共用一套口径 批次承载新旧品交替切换 旗舰店 / 常规店 / 奥莱店分层 滞销识别后反向调拨降解 P14 四大场景 从首铺到滞销降解 P15 门店画像策略 店群不同写进配额 P13 – P15 DigiOS智能调拨管理中心 · 产品介绍 02 / 16 ## Slide 3 CHAPTER 01 01 产品概述 PRODUCT OVERVIEW 建立整体认知：产品定位、业务价值与功能架构总览 产品定位 业务价值 功能架构 本章看点 36 页面 / 88 接口 / 17 任务 / 60 表的平台规模 五环节业务闭环，一张图看懂全链路 DigiOS智能调拨管理中心 · 产品介绍 章节导航 产品概述 P03 – P05 P04 产品定位与业务价值 P05 功能架构总览 核心功能详解 P06 – P12 服装行业特征 P13 – P15 ## Slide 4 产品定位与业务价值 产品定位 · 业务价值 · 平台规模 全链路覆盖 门店需求预测到车辆安排，业务闭环不断点 高度自动化 17 项定时任务 + 事件队列异步执行 人机协同 系统计算 + 人工修正，强校验兜底 数据可追溯 60 张数据表沉淀全量调拨记录 这不是单点工具，而是成体系的平台： 36 前端页面 88 后端接口 17 定时任务 60 数据表 智能调度网络 · 场景示意 产品定位 面向多门店分销场景的智能调拨中枢——以门店调拨需求为起点，串联分货比例、调拨执行与报表复盘，让每一次调补货决策都由数据驱动。 DigiOS智能调拨管理中心 · 产品介绍 04 / 16 ## Slide 5 功能架构总览 从门店调拨需求到出库的完整业务闭环 需求预测 每周自动跑批 分货比例 加权归一计算 调拨总量 DIO 阶梯覆盖 批次 FEFO 分批 车辆安排 托数容量校验 报表复盘 数据回流优化 门店调拨需求 需求预测与看板监控，生成门店调拨需求计划 出库统计自动汇总 门店调拨需求计划生成 每周自动生成 分货比例 按门店按月维护比例，支持人工校准与均值重算 7 个月明细与月份勾选 人工校准 + 均值重算 100% 强校验 智能调拨 总量、批次与车辆安排一体化执行 总量 / 批次 / 车辆三级联动 容量与批次双重校验 四类生成器协同 统计报表 调拨汇总、DIO 统计，支持一键导出 历史 / 当月 / DIO 三类报表 报表口径与看板一致 一键导出 服装鞋帽行业适配：六个环节均可按店群画像与商品画像配置——季节性调补、换季新旧品替换、差异化门店调拨（旗舰店 / 常规店 / 奥莱店）、滞销商品替换 详见第三章 复盘数据回流 · 持续优化调拨策略 DigiOS智能调拨管理中心 · 产品介绍 05 / 16 ## Slide 6 CHAPTER 02 02 核心功能详解 CORE FEATURES 结合真实界面，深入四大模块的关键能力与协同细节 分货比例生成器 门店调拨需求 智能调拨 手工调拨与报表 本章看点 分货比例：近 7 个月出库量加权归一，人工可校准 Demand：类别内比例二次拆分到门店，按周速率铺量 调拨执行：批次优先分批，车辆按托数容量排程 门店视角：每一次调拨，都落到具体门店的调补货计划 P06 – P12 DigiOS智能调拨管理中心 · 产品介绍 章节导航 核心功能详解 P06 – P12 P07 分货比例生成器 P08 门店分货比例编辑 P09 Demand 门店调拨需求 P10 车辆安排 P11 智能调拨模块 P12 手工调拨与报表 产品概述 P03 – P05 算法主线：加权归一 → 二次拆分 → 批次分批 → 容量排程 本章算法速览 加权归一 100% 强校验 门店拆分 批次分批 ## Slide 7 分货比例生成器：列表与全局操作 比例数据的统一维护入口 · 加权归一算法自动计算 图：分货比例生成器 · 列表页（UAT 环境） 核心算法 · 加权归一 avg_quantity = Σ 近 7 个月实际出库量 ÷ 月数 avg = 本店 avg_quantity ÷ 全店合计 × 100% 勾选月份参与计算 · 新老品经新旧替换映射合并出库量 示例：比例快照 → 门店配额 合计 100% 门店 A 38% 门店 B 34% 门店 C 28% 功能定位 按 SKU × 门店统一维护月度分货比例，是 Demand 门店需求拆分与调拨总量推导的比例来源；列表按最新月份快照呈现，门店组1 / 门店组2 动态分列。 全局操作 重新计算 异步任务全量重算，前端轮询任务进度，完成后自动刷新 清除人工重置为默认值 人工定义值一键恢复为系统计算的默认比例 导出 按当前筛选条件导出比例数据 筛选能力 mdmCode 多选 商品名称 子品牌 比例生效链路 出库统计 → 加权归一 → 门店配额 比例即门店配额：每一行分货比例，最终都会落到具体门店的调补货计划 DigiOS智能调拨管理中心 · 产品介绍 07 / 16 ## Slide 8 门店分货比例编辑：人机协同的比例校准 系统计算 + 人工修正 · 100% 强校验兜底 界面实拍 · 对话框主区域 7 个月明细 · 月度勾选 图：门店分货比例对话框 · 月度明细与均值汇总（UAT 环境） 图：对话框底部控件细节 · 人工定义开关与操作按钮 100% 总和强校验 · 两位小数口径 以「分转整数」精确校验，规避浮点累加误差；分组更新按月封顶，任何一月超限即拦截 服装行业：比例即店群策略 旗舰店、常规店、奥莱店的商品结构差异，直接体现在各门店组的比例配额上，人工校准即店群策略微调 三项核心能力 系统计算 + 人工修正 01 7 个月明细与月份勾选 勾选月份 · 加权比值 展示当前月往前 7 个月的逐月明细，勾选参与计算的月份；汇总行实时显示勾选月份的加权比值。 02 人工定义开关 超 100% 拦截 开启后手动输入各门店比例；系统按月分组校验，任何一个月超过 100% 即拦截提交。 03 均值重算并同步 Demand 实时生效 重算结果写入最新月份快照，Demand 门店需求拆分与调拨总量推导实时消费新比例。 人工干预不等于失控：每一次修正都在强校验与留痕之下完成 DigiOS智能调拨管理中心 · 产品介绍 08 / 16 ## Slide 9 Demand 门店调拨需求 需求预测 → 门店拆分 → 周速率铺量 · 后台全自动运转 看板能力 月度需求总览 月度预测量 周度需求节奏 5 周次铺量 门店明细一屏总览 到店到周 后台自动化 每周定时 需求计划自动生成 月度 + 周度 每日定时 出库统计刷新 T-1 口径 实时 超额自动扣减与倒扣修正 自动修正 核心算法 · 门店拆分 按门店组类别内比例二次拆分到门店，再按周速率铺到 5 个周次；过去周以实际 PGI 回填，前序周超额从最后一周起倒扣。 图：Demand 看板 · 月度 / 周度 / 门店明细（UAT 环境） 数据流 出库统计 需求计划 门店拆分 调拨总量 需求支持人工修正，修正值实时参与后续门店拆分与调拨总量推导 需求即门店调补货节奏 月度看全局、周度看执行、门店明细看落地：需求计划经门店组拆分后，直接决定各门店每周的调拨与补货安排 DigiOS智能调拨管理中心 · 产品介绍 09 / 16 ## Slide 10 车辆安排：从调拨批次到发运计划 库间调拨托数 → 车型车次匹配 → 出库日期与产能校验 · 批量一键生成 排车输入 主仓 7 天可调拨出库量（托数） 库间调拨数据统计 调出仓 / 调入仓 / 待排车总托数 / 剩余托数 车型与车次 车型 · 车容量 / 托 · 数量 车次 · 总托数 · 总空余 · 是否满载 自定义调拨箱数 / 托数换算 核心动作 · 批量指定 一次批量指定出库日期与车型；出库产能超出自动预警（仓库 / 日期 / 预警类型 / 超出托数），校验不通过不允许落单。 服装行业：批次化发运 按波次（新品首铺 / 换季补货 / 滞销回收）组织发运，一个调拨批次可拆成多个车次并行，箱数与托数双向换算 图：车辆安排界面 · 库间调拨数据统计与车次排布（按系统真实字段绘制） 数据流 调拨总量 箱数 / 托数换算 车型匹配 车次排布 出库校验与导出 排车不是"凑满一车"：托数、车型容量、出库日产能三方校验，任何一项超限即拦截并提示改期或拆车 DigiOS智能调拨管理中心 · 产品介绍 10 / 16 ## Slide 11 智能调拨模块 从总量到车辆的四个生成器 · 算法驱动执行 调拨总量生成器 TOTAL PLANNER 门店调拨需求 × 可用库存推导预估调拨量，四场景分析给出建议值，人工可修正后落库。 输入：门店调拨需求 × 可用库存 输出：预估调拨量（可修正） 五张总量表联动重写，快照一致 四场景分析：极度缺货 / 缺货 / 平衡 / 充足 DIO 看板 DIO DASHBOARD 展示调拨后可用 DIO 与 MTD，支持一键重算；可用库存综合在库、在途与部署量。 输入：库存 + 门店需求预测 输出：可用 DIO / MTD 可用库存 = On hand − Open SO − Open DO + Intra + Deploy DIO = 周需求阶梯覆盖，不足周按天折算 批次生成器 EXPIRY BATCHING 按批次顺序自动分批：批次按入库顺序累加，首个覆盖累计需求的批次即为当周 ending 批次。 输入：调拨总量 + 批次库存 输出：逐门店逐周批次计划 批次跨月自动识别，月末周重点标记 FEFO：批次顺序累加匹配，缺货自动标记 批次车辆生成器 VEHICLE PLANNING 批量指定出库日期与车型，车辆按托数容量校验；路线按三级优先级排序，老批优先调拨。 输入：批次计划 + 车型配置 输出：车辆安排与路线 不完整调拨单不允许拆分到多个车次 托数容量校验 + 三级路线优先级排序 四个生成器逐级联动 调拨总量 批次 车辆安排 任一环节均可人工复核后放行 DigiOS智能调拨管理中心 · 产品介绍 11 / 16 ## Slide 12 手工调拨与统计报表 异常处理与经营复盘 · 人工干预的完整工具链 手工调拨 异常处理 批次平衡看板 · 三种不平衡自动识别 可选扩展 1 批次倒置 发货仓与门店当前批次差 ≥ 15 天，或一方缺货一方有货 ≥ 15 天 2 连续跨月 W0–W9 周次中连续两周 ending 批次跨月不一致 连续 2 周 3 月末跨月 M0 / M1 月末周 ending 批次跨月，或缺货状态不一致 M0 / M1 批次消耗甘特图 W0 – W9 按周呈现批次消耗轨迹 · 浅色列为月末周 · 缺货批次置顶标记 非默认调拨量保存 偏离系统建议量时强制校验可用库存，按托 / 箱换算后半箱取整落库，全程留痕可逆 半箱取整 手工创建调拨：单选商品 / 车辆 / 箱规，系统自动完成容量与批次校验 批次管控能力已完整内置 · 服装行业按批次组织即可，效期维度可按需扩展 统计报表 经营复盘 历史调拨汇总 支持导出 全量历史调拨记录按门店、按周、按月多维汇总 透视维度：门店 / 店群 / 品类 当月调拨统计 支持导出 当月执行进度与完成率一屏跟踪 适用：季中追单与补货复盘 门店周 DIO 统计 支持导出 按周呈现各门店可销天数，识别积压与断货风险 断码与滞销识别的数据底座 报表口径与看板一致，导出数据可直接用于跨部门对齐 DigiOS智能调拨管理中心 · 产品介绍 12 / 16 ## Slide 13 CHAPTER 03 03 服装行业特征 INDUSTRY FIT · APPAREL & FOOTWEAR 面向服装鞋帽零售的门店调补货场景，把行业语言翻译成可配置的调拨能力 季节性调补 换季新旧品替换 差异化门店调拨 滞销商品替换 本章看点 季节节奏：首铺、追单、季中补货共用一套需求与比例口径 换季交替：新品导入与旧品退市并行，批次承载新旧切换 店群差异：旗舰店、常规店、奥莱店按画像分配不同商品结构 让对的货，在对的季节，出现在对的门店——这正是调拨要解决的事 P13 – P15 DigiOS智能调拨管理中心 · 产品介绍 章节导航 服装行业特征 P13 – P15 P14 服装调补货四大场景 P15 门店画像差异化策略 核心功能详解 P06 – P12 产品概述 P03 – P05 同一套引擎：比例、需求、调拨、车辆，按行业口径配置即可 行业能力速览 商品画像 店铺画像 动销率 售罄率 齐色齐码 ## Slide 14 服装调补货四大场景：从首铺到滞销降解 配货 · 补货 · 调拨 · 追单，一条链路上的四种行业动作 01 季节性服装调补 首铺 · 追单 行业语言：首铺计划按销售预测与店铺容量铺货，上市后按动销表现滚动追单与季中补货，季末控制库存占比 系统承载：Demand 门店调拨需求按周速率铺量，分货比例随出库统计滚动更新，需求与比例共用一套口径 动销率 销售窗口 每周定时刷新 首铺配比 季末收口 02 换季新旧品替换 当季 · 跨季 行业语言：当季新品导入与旧品退市并行，长青款（四季款）跨季延续，跨季换货消化过季库存 系统承载：以批次承载新旧切换——新品批次按画像首铺，旧品批次按比例回撤，同一次调拨内并行处理 长青款 批次承载 新旧并行 跨季换货 退市回收 03 差异化门店调拨 店群画像 行业语言：按店铺级别划分 A/B/C/D 类店，旗舰店做形象与新品，常规店走量，奥莱店承接旧品回笼资金 系统承载：门店组 1 / 门店组 2 分列，再按类别内比例二次拆分到门店，店群差异直接体现在配额上 店铺画像 店群配额 二次拆分 A–D 分级 齐色齐码 断码补齐 奥莱降解 04 滞销商品替换 降解 · 断码 行业语言：以动销率与售罄率识别滞销款与断码款，抢在季末高峰前调往折扣渠道完成库存降解 系统承载：滞销识别后发起反向调拨，按目标店群重新分配并走同一套比例与校验，人工可干预 售罄率 反向调拨 齐色齐码 行业动作对照 配货：首批库存分配到门店 补货：依实际销售追加 调拨：重排终端存量 追单：增加未来货源 DigiOS智能调拨管理中心 · 产品介绍 14 / 16 ## Slide 15 门店画像差异化：把"店群不同"写进配额 商品画像 × 店铺画像 → 差异化调拨策略，同一款货可以有不同去向 店铺画像分级 按区域消费力 / 坪效 / 商品角色划分 A 旗舰店 / 形象店 新品首发 宽品类、齐色齐码优先保障，承担品牌形象展示与每季新品首发的门面职能 B 推广店 / 主力店 新品为主 以新品为主、旧品为辅，追求客单价与成交率，按动销表现滚动追加配额 C 社区店 / 常规店 长青款 以长青款与稳定动销款为主，服务社区客群的回头率，保持稳定周转 D 奥莱店 / 折扣店 旧品降解 承接过季与滞销款，以折扣价格快速回笼资金，抢在季末高峰前完成库存降解 店群差异不是事后调剂，而是在比例与拆分阶段就写进每一家门店的配额里 商品画像 × 调拨动作 畅销款 动销率高、销售窗口充足 动作依据：动销率与剩余销售窗口双达标 优先补货 · 追单 平销款 销量稳定、波动较小 动作依据：销量曲线平稳，按节奏补足 按节奏维持 长青款 跨季延续、受流行影响小 动作依据：跨季动销稳定，延续铺货 跨季延续 滞销款 动销率低、占用货架与资金 动作依据：动销率低于阈值或临近季末 反向调拨至奥莱 断码款 关键尺码缺失、无法成套销售 动作依据：关键尺码缺失，集中后成套 尺码补齐 · 集中 落地链路 门店组 1 / 2 分列 类别内比例 门店配额 批次与车辆 季节节奏：季前 / 季中 / 季末 季前：首铺计划与店群配比 季中：追单与滚动调拨 季末：滞销降解与库存收口 复盘：售罄率回顾与店群配比修正 DigiOS智能调拨管理中心 · 产品介绍 15 / 16 ## Slide 16 DigiOS · 智能调拨调度平台 让每一件货，都去到该去的地方 THANK YOU 用算法把库存调拨变成确定性事件 数据驱动 算法调度 全程可溯 全链路闭环 门店需求预测到车辆安排，五个环节一次打通 算法可信 加权归一、批次分批、容量校验，每步可解释 规模验证 36 页面 · 88 接口 · 17 任务 · 60 表生产级底座 DigiOS智能调拨管理中心 · 产品介绍 · V1.0 · 2026 12 / 16