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title: 商派DigiOS全渠道数智化平台介绍（PIM_OMS_IVM_FIN)V5
description: 文本抽取：知识库/04-全渠道业务场景/商派DigiOS全渠道数智化平台介绍（PIM_OMS_IVM_FIN)V5
updated: 2026-11-04
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source: 知识库/04-全渠道业务场景/商派DigiOS全渠道数智化平台介绍（PIM_OMS_IVM_FIN)V5
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source: 知识库/04-全渠道业务场景/商派DigiOS全渠道数智化平台介绍（PIM:OMS:IVM:FIN)V5.pptx
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category: 04-全渠道业务场景
quality: ok
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<a id="slide-1"></a>## Slide 1
www.shopex.cn
商派DigiOS
全渠道数智化平台介绍

OMS订单中心
PIM商品中心
IVM库存中心
FIN财务中心
O2O业务场景
API@DigiOS
对接集成
PIM@DigiOS
商品中心
IVM@DigiOS
库存中心
OMS@DigiOS
订单中心
FIN@DigiOS
财务中心
O2O@DigiOS
业务赋能

<a id="slide-2"></a>## Slide 2
Content
01. DigiOS 平台简述
02. 商品中心 PIM@DigiOS
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目
录
MACH技术架构
DigiOS平台特点&优势
品牌商品管理的需求和痛点
DigiOS商品管理的能力&优势
03. 库存中心 IVM@DigiOS
品牌订单管理的需求和痛点
DigiOS订单管理的能力&优势
04. 订单中心 OMS@DigiOS
品牌订单管理的需求和痛点
DigiOS订单管理的能力&优势
05. 财务中心 FIN@DigiOS
品牌财务管理的需求和痛点
DigiOS财务管理的能力&优势
06. DigiOS赋能支撑O2O业务
品牌O2O业务场景下的主要需求点
O2O业务场景下的DigiOS支撑能力

<a id="slide-3"></a>## Slide 3
01
平台简述
@DigiOS
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<a id="slide-4"></a>## Slide 4
商派DigiOS数智化平台采用先进的MACH架构——MACH代表Microservices（微服务）、API-first（API优先）、Cloud-native（云原生）和Headless（无头架构）。这些原则共同构成了现代、灵活且可扩展的技术架构。
确保了技术的互操作性和未来适应性。
Microservices
API-first
Cloud-native
Headless
无头架构
微服务
云原生
API优先
MACH
技术架构
高可用
可观测
自动伸缩
DevOps
商派DigiOS平台MACH技术架构
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<a id="slide-5"></a>## Slide 5
DigiOS一体化产品架构图：微服务标准分层架构，满足企业架构要求
开放平台
电商平台
集
成
平
台
API管理
身份授权
字段映射
定时任务
自定义逻辑
SAAS
OMS
订单管理
IVM
库存管理
PIM
商品管理
积分商城
B2C商城
云店
导购助手
BBC商城
营销工具
跨境电商
WMS
仓库管理
流量市场APIGateway
云收订
流量市场
微信
企业微信
钉钉
支付宝
其他
2C 应用
商派应用
服务市场
A-PAAS
共享服务中心
结算中心
数据分析
用户中心
履约中心
商业要素
渠道
店铺
用户
组织
会员
订单
商品
库存
支付
其他
统一UI
小程序
APP
H5
PC
页面可视化
规则可视化
Platform Portal
PAAS
IAAS
Kubernetes（云原生）
mysql
redis
mongodb
ES
OSS
会员中心
商品中心
促销中心
订单中心
库存中心
营销中心
海外平台
会员通
商品通
身份
授权
A
P
I
管理
文档管理
2B 应用
日志监控
加密安全
天猫/淘宝/闪购
京东
小红书
抖音
FIN
财务管理
POS
连接管理
功能组件
业务组件
消息集成
连接配置
自定义API
外部连接
展示组件
模板组件
权限组件
智能表单
流程引擎
版本引擎
队列服务
短信
邮件
推送
延迟队列
消息微服务
日志微服务
权限微服务
组织微服务
OSS微服务
任务微服务
表单
主数据微服务
配置可视化

<a id="slide-6"></a>## Slide 6
标准化
数据&单据标准化
流程&处理标准化
互联互通标准化
订单履约自动化
售后履约自动化
其他业务环节处理自动化
平台规则精细化
特定业务精细化
高效
深度
归纳
自动化
精细化
DigiOS构建品牌数智化协同平台：标准化、自动化、精细化
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高可用分布式技术架构：云原生+微服务+容器化+DevOps
23年数字化实践经验： PaaS平台+业务应用+解决方案
DigiOS各个中心化能力外放，灵活适配品牌企业的各项业务和场景
为品牌企业构建灵活扩展、高度协同的一体化数智化全渠道商业运营平台
之前的问题——
1、缺乏整体规划       2、迭代交付缓慢
3、扩展/协同性不足  4、系统稳定性差
5、IT开发成本过高    6、业务支撑不足

<a id="slide-7"></a>## Slide 7
商派DigiOS
Omni-Hub
1、一体化商业
Unified Commerce
2、订单履约优化
Fulfillment Optimization
3、库存统一视图
Single View of 
Inventory
4、客户服务
Customer Service
5、多品牌/跨国的
Multi-Brand/Multi-National
6、全渠道协同管理
Omnichannel
Orchestration
商派DigiOS平台助力品牌开展全球业务
专为品牌全球化业务发展而设计的云原生平台
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<a id="slide-8"></a>## Slide 8
[表格]
商业 模式 | 子场景 | 货主 （Owner） | 销售者 （Seller） | 销售渠道 （Channel） | 履约方 （Fulfiller） | 分润参与者 （Partner） | 平台方 （Platform）
B2C | 1. 电商自营 | 自营方 | 自营方 | 自营方 - 私域商城 | 自营方-自有仓 | 无 | 无
 | 2. 品牌直营 | 品牌商 | 品牌商 | 品牌商 - 私域商城 | 品牌商-自有仓 | 无 | 无
 | 3. 分销商代销 | 品牌商 | 分销商 | 分销商 - 线上店铺 | 品牌云仓/分销商仓 | 无 | 无
O2O | 1. 即时配送 | 品牌商 | 品牌商 | 品牌商 - 线上店铺 | 品牌商-前置仓+骑手 | 骑手（配送费） | 无
 | 2. 到店自提 | 品牌商 | 品牌门店 | 品牌商 - 线上店铺 | 用户选择门店 | 无 | 无
 | 3. 聚合配送 | 品牌门店 | 品牌门店 | O2O平台 | 品牌门店 + 骑手 | 平台抽佣 | O2O平台
BBC | 1. 平台自营 | 供应商 | 供应商 | 平台方-商城 | 平台方仓/供应商仓 | 无 | 平台方
 | 2. 品牌代运营 | 品牌商 | 代运营公司 | 平台旗舰店 | 代运营云仓/品牌商仓 | 代运营抽佣 | 平台方
S2B2C | 1. 社区团购 | 供应链平台 | 供应链平台 | 团长 | 供应链平台仓 | 上级团长（层级奖励） | 供应链平台
 | 2. 社交分销 | 品牌商 | 品牌商 | 分销员 | 品牌仓/云仓 | 多级分销佣金 | 无
 | 3. 直播分销 | 品牌商 | 品牌商 | MCN机构/主播 | 品牌仓/云仓 | 主播佣金+平台抽成 | 抖音/快手
B2B | 1. 批发分销 | 品牌商/制造商 | 品牌商/制造商 | 自建B2B平台 | 品牌商区域仓 | 无 | 无
 | 2. 经销商网络 | 品牌商 | 授权经销商 | 经销商自有渠道 | 经销商仓库 | 经销商层级返利 | 无
 | 3. 一件代发 | 品牌商 | 分销商 | 分销商渠道 | 品牌方仓 | 分销商分佣 | 无
模式支持特征提炼：全面支持各种商业模式 - 商业模式与角色映射表
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<a id="slide-9"></a>## Slide 9
02
商品中心
PIM@DigiOS
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<a id="slide-10"></a>## Slide 10
全融合
构建企业商品数字化能力
商品管理的痛点和需求
全域销售组合精准拆解为履约单元，构建全渠道唯一商品数据源，一键发布保障千店千平台信息同步
解决三大核心痛点
打造统一商品数据中枢
准发布
统一管控并分发商品信息至全渠道
强翻译
解析销售组合为可执行库存单元
解决“销售组合”与“库存/履约单元”翻译者
前端营销组合（套装、买赠等）无法自动拆解为后端库存/履约所需的最小SKU，导致库存扣减错误、供应链计划失真、财务核算混乱。
需求： 构建智能翻译引擎，自动秒级拆解组合商品为实际库存单元，确保供应链精准执行。
打破数据孤岛，实现全局商品数字化单一视图
商品数据（属性、库存、价格等）分散割裂于各平台/系统，数据冲突、更新滞后，导致运营低效、决策失真，在多渠道销售时需要一个标准的视图进行统一管理。
需求：打造唯一商品标准数据源，聚合全域数据、匹配各个异构系统的数据需要，提供实时、准确、一致的全局商品视图。
统一发布全域商品数据，实现一键铺货
商品上架、信息更新、策略调整需在多平台重复操作，多平台、多店铺情况下效率低下且难以统一，影响品牌一致性与敏捷性。
需求：成为中央发布中枢，统一管理商品信息与状态，自动、精准同步至所有指定销售渠道，实现“一处管理，全域生效”。
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<a id="slide-11"></a>## Slide 11
商品中心管理管理边界
订单中心管理边界精要,定义全域订单处理中枢的核心掌控域
管理纵深
管理目标
管理对象
全域商品数据中枢
全链路业务的主数据
数字资产与流转赋能
构筑全域协同的商品数据基石
贯穿商品全生命周期的业务脉络
治理全域商品数字资产
商品中心的核心管理目标，在于成为企业全域商品运营的唯一可信数据中枢。它致力于彻底消除销售前端（多样化的营销组合商品）与供应链后端（具体的库存单元与履约要求）之间的语义鸿沟，实现两者实时映射与协同。
    通过构建统一的商品数字化视图，支撑全渠道库存的透明化管理、商品策略的高效统一发布以及供应链的精准执行，最终确保企业在复杂的应用环境下，能够基于实时、一致的商品数据做出敏捷的业务决策。
商品中心的管理纵深覆盖商品从诞生到履约的全链路业务场景，实现端到端的穿透式管理。
    在横向上，它紧密连接并实时多级仓储、销售渠道直至最终订单履约的各个环节数据。
    在纵向上，它向上强力聚合来自各电商平台、线下门店、经销商乃至第三方仓库的分散商品信息与实时库存状态；向下则深度解析前端复杂的销售组合策略，将其精准拆解为供应链可识别和执行的最小库存单元（SKU）指令。
商品中心所管理的核心对象，是企业至关重要的全域商品数字资产。这包含两个关键层次：首先是商品静态主数据，即基础SKU的固有属性、分类体系、规格参数及成本结构等核心定义；其次是商品动态关系与规则，包括各类营销组合（如套装、买赠）的映射逻辑规则。
    商品中心对这些资产进行统一治理，确保其定义唯一、更新实时、全域同步，驱动商品数据在全业务链条中的高效、准确流转与应用。
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<a id="slide-12"></a>## Slide 12
商品中心业务架构功能图
场景层
功能层
能力层
中枢掌控全域商品，融合多平台对接能力
商品模型聚合
全维度数字化
柔性全态组合
商品一键铺货
商品运营
商品铺货
品牌管理
价格时效
品类管理
属性管理
包装单位
基础物料
物料同步
销售商品
组合商品
平台商品
物料价格
销售价格
价格属性
平台规格映射
平台产地映射
店铺商品
刊登管理
平台地址映射
敏感词管理
UPC管理
原始数据
送仓商品
平台商品
平台品牌映射
平台品类映射
平台品类映射
平台属性映射
多链接商品
虚拟商品履约
盲盒玩法
新老包装随机发货
多平台商品一键发布
商品自动
上下价
多渠道商品价格管理
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<a id="slide-13"></a>## Slide 13
核心能力：三层商品数据模型，打通企业商品主数据
基础物料层
销售商品层
渠道商品层
企业供应链的原始基石
面向消费者的可售单元
全渠道统一分发枢纽
统一全链路基础数据，消除多系统歧义，为上层商品构建精准“原材料”，支撑供应链生产与仓储高效协同。
对接品牌ERP/WMS系统，整合最基础的商品原子单元（如款式、品类、包装规格、属性信息），构成企业级标准化物料库。
打通供应链与销售端语言体系，实现“物理货品”到“销售商品”的智能转换，快速响应营销创新需求。
将物料档案按电商规则再加工，生成前端可售SPU/SKU（含规格、包装、虚拟组套），支持组合商品（如买赠套装）的灵活配置。
一键发布至公域（平台铺货），解决多渠道重复配置问题，确保商品信息、价格、库存全域一致性。
将销售商品与虚拟组套自动适配各渠道规则（如淘宝京东链接、门店POS编码），并统一管理上下架状态。
物料款A(SPU)
物料1(SKU)
物料2(SKU)
物料3(SKU)
物料款B(SPU)
物料4(SKU)
物料5(SKU)
物料6(SKU)
销售款A(SPU)
物料1(SKU)
物料2(SKU)
物料3(SKU)
销售款B(SPU)
物料4(SKU)
物料5(SKU)
物料6(SKU)
销售款C(SPU)
物料1(SKU)
物料5(SKU)
物料6(SKU)
自动映射
自动映射
组合商品
D(SPU)
销售商品1
销售商品5
销售商品6
商品组合
自定义销售款
销售款C(SPU)
销售款A(SPU)
销售款B(SPU)
组合商品D(SPU)
匹配
与同步
销售商品1
销售商品4
销售商品2
销售商品3
销售商品5
销售商品6
销售商品1
销售商品5
销售商品6
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<a id="slide-14"></a>## Slide 14
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核心能力：以120+字段级数字化基因，构建业务全维度穿透力
基础物理维度
销售逻辑维度
供应链维度
渠道适配维度
生命周期维度
定义商品「本体」
解析商品「卖法」
掌控商品「流转」
实现商品「分身」
管理商品「命运」
品牌名称
品牌编码
品类名称
品类编码
品类上级
属性编码
属性名称
属性分类
属性值
录入方式
包装编码
单位名称
物料编码
物料名称
物料品类
物料品牌
货品类型
长宽高
长度单位
毛重
重量单位
图片信息
视频信息
描述商品不可变的物理实体特征
体积
体积单位
箱规
销售商品编码
销售商品名称
销售商品品类
销售商品品牌
组合商品编码
组合商品名称
组合商品品类
组合商品品牌
组合商品图册
商品成本占比
价格时效代码
价格维度
价格生效日期
价格失效日期
价格时效描述
物料价格时效
物料标准售价
物料标准成本价
物料加工费
物料货币单位
标准售价
货币单位
赠品类型
描述商品如何被销售和定价
保质期单位
保质期时长
保质期预警天数
保质期禁售天数
物料关联仓储
包装单位
批次管理开关
唯一码管理开关
描述商品在供应链中的流转规则
外部商品名称
外部商品编码
所属店铺
来源平台
平台商品ID
平台商品名称
关联销售商品
描述商品在不同渠道的映射与表达
货品状态
描述商品从上市到退市的全周期状态

<a id="slide-15"></a>## Slide 15
履约增强
柔性组合
全态交付
多品
单件
多品
多件
单品
单件
单品
多件
实物商品
虚拟商品
服务产品
随机发货
带赠发货
履约协同
常规发货
36+
主流销售组合
[表格]
维度 | 内容描述
柔性组合 | 3项实物：[A]咖啡豆×3袋（固定）+ [B]保温杯×1（随机色） + [C]咖啡机×1台；1项虚拟：[D]操作视频；1项服务：[E]上门清洗×1次
履约协同 | 随机：保温杯颜色；赠品：清洁剂×1瓶；
范例
「3产地咖啡豆×全自动咖啡机」尊享全能套装丨送限量保温杯(随机色) + 在线视频教程 +上门清洗服务
三方平台
各种形式的渠道产品销售形态
核心能力：全面支持柔性组合 + 全态交付
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<a id="slide-16"></a>## Slide 16
核心能力：平台化一键铺货，提升店铺管理效率
商品数据集成
商品主档信息
丰富完善
图片详情页
智能处理
渠道商品信息
补全授权发布
日常店铺商品
运营管理
平台品牌映射
平台品类映射
平台品类映射
平台属性映射
平台规格映射
平台产地映射
平台地址映射
映射预配置
来源数据采集
商品信息丰富
数据质量校验
图片素材采集
素材批量处理
详情页生成
商品渠道授权
渠道信息补充
店铺商品发布
上下架管理
价格风控管理
主档数据
价格数据
素材数据
京东
天猫
抖音
微信
小店
其他
商品统一发布管理
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<a id="slide-17"></a>## Slide 17
功能说明：

基础信息管理：管理品牌、品类、属性等信息
货品档案管理
成品：允许销售的物料信息
耗材：WMS使用的包装盒等物料的管理，不支持单独销售
半成品：多个半成品组成一个成品，半成品不支持单独销售
虚拟品：权益、优惠券等虚拟品管理
普通赠品：企业内部赠品，需要记录成本
外采赠品：企业批量采购的外部赠品，成本单独结算
基础物料管理
对接ERP/Pin系统，支持成品、半成品、虚拟品、耗材、赠品、外采赠品等多种物料信息
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<a id="slide-18"></a>## Slide 18
功能说明：

销售商品分配：分派给渠道后 ，渠道才可以进行该商品的销售
销售商品的状态管理：
商品停售后，将不再允许渠道售卖
商品退市后，条码可重新被使用
销售商品的类型：
虚拟商品：会员权益、优惠券等场景，订单下来将自动发货
多选一：新老包装随机发货场景
销售商品管理
管理销售商品信息，包括：虚拟商品、多选一商品、虚拟组套
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<a id="slide-19"></a>## Slide 19
渠道商品管理
功能说明：

渠道商品铺货：将渠道商品发布到多个平台，生成平台的链接商品：包括商品的主图&视频、规格、商品详情等模版管理
渠道商品价格管理，支持by渠道设置多维度价格，如进价、销售价、牌面价、促销价、加工费、佣金等
管理渠道商品信息：渠道商品的价格、渠道商品铺货
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<a id="slide-20"></a>## Slide 20
功能说明：

平台商品上下架：统一管理多平台商品信息，和渠道商品的映射关系

平台商品的质检：全方位检查平台商品的价格、库存、敏感词等信息，提前预警，设定自动化策略将异常的商品进行自动的下架处理
平台商品管理
管理平台商品信息：平台商品上下架、平台商品质检
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<a id="slide-21"></a>## Slide 21
库存中心
IVM@DigiOS
03
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<a id="slide-22"></a>## Slide 22
全聚合
融合多渠道、多环节库存数据源
库存管理的痛点和需求
智能库存解决方案助力企业降本增效，实现全渠道库存一体化管理
全局库存可视与实时同步：打破数据孤岛
企业面临多渠道（电商平台、线下门店、仓库）库存数据分散割裂、无法实时同步的困境，导致决策者如"盲人摸象"——线上显示有货但仓库实际缺货、不同代运营系统库存数据冲突频发。
需求：构建中枢系统聚合全渠道库存数据，实现秒级动态同步与唯一可信数据源，确保运营决策基于实时、准确的全局视野。
超重铺货与严控超卖：智能分配与预占
品牌为最大化销售机会需将同一批库存铺货至多平台，但人工分配库存效率低下且极易超卖——大促时因系统响应慢或预占失效，导致订单涌入后库存扣减滞后，引发大规模退款与客诉。
需求：通过动态库存池共享机制与自动化预占锁库能力，实现订单生成秒级精准扣减，结合库存阈值预警严控超卖风险。
横向穿透生产环节，纵向整合渠道网络
供应链各环节存在数据壁垒，生产、物流与销售数据脱节。无法有效追踪生产工单与在途库存状态，经销商及第三方仓库数据难以整合，导致供应链资源利用率低，抗波动能力弱。
需求：构建覆盖"原材料→生产→在途→仓内→渠道"的全链路协同库存池。横向实时追踪生产工单与在途库存，纵向无缝对接经销网络，实现突发需求时调拨库存，渠道断货时协调补货。
整合以上三大核心需求
打造统一数据中枢
秒同步
实时更新库存状态，消除信息延迟
唯一真根源
建立权威数据源，消除数据冲突
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<a id="slide-23"></a>## Slide 23
库存中心管理管理边界
构建全链路库存管理新范式，库存中心管理的不是库存，而是供应链的确定性与流动性
管理纵深
管理目标
管理对象
冲突平衡中枢
全生命周期穿透
全域资源网络
效率、安全、成本的动态最优解
从"静态数字"到"动态状态流"
从"仓内实物"到"供应链虚拟池"
库存管理系统作为核心平衡中枢，通过智能算法解决效率、安全与成本之间的固有冲突。系统以全渠道超量销售最大化销售机会，同时通过秒级库存同步实现0超卖风险保障。
    基于纵向（经销商/门店）与横向（生产/在途）库存的动态组合，实现供应链资源的智能调度与优化配置。最终通过实时整合仓储库存变动数据，构建需求响应、资源利用与成本控制的最优平衡体系，使库存从成本中心转变为增长引擎。
超越传统库存数量管理，库存中心系统实现时间轴与状态轴的双维穿透。系统追踪库存从创建到消亡的全生命周期状态变化，构建实时状态流驱动智能决策。
    通过动态状态流，系统可自动执行智能操作，如释放冻结库存补偿缺货渠道，实现库存资源的动态优化配置。严格提升周转效率，将人工经验判断转化为系统智能决策，有效优化存储与效率平衡。
突破传统仅管理仓内现货的局限，库存中心构建全域资源网络，整合物理库存（线上/线下仓库）、虚拟库存（多平台共享库存池）、延伸资源（生产工单物料、在途库存、经销商可售库存）的统一纳管体系。
    通过秒级同步能力，构建跨渠道、跨主体、跨状态的资源网络，彻底解决数据孤岛导致的决策滞后与资源错配，实现"现货在哪里可控"的全局资源可视化管理。
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<a id="slide-24"></a>## Slide 24
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库存中心业务架构功能图
场景层
功能层
能力层
五层库存结构
能力
渠道库存同步
能力
后端库存集成
能力
库存预警配置
能力
全局库存可视化能力
全局一盘货
能力
库存运营
策略运营
数据集成
实物调拨单
实体仓库存
逻辑占用变动
调度供货策略
入库结果单
逻辑调拨单
调拨单
调拨出库单
调拨入库单
其他出库单
其他入库单
效期批次管理
唯一码库存
实体出入库单
实体正品变动
实体次品变动
实体占用变动
实体在途变动
逻辑仓库存
逻辑出入库单
逻辑库存变动
逻辑在途变动
调度仓库存
调度仓分配
调度配额单
调度扣减单
调度锁库单
调度库存变动
调度占用变动
库存分配策略
店铺库存同步
店铺商品库存
店铺商品活动
店铺商品活动
库存配额
出库结果单
退货结果单
发货结果单
盘点结果单
其他入库单
库存状态结果
调度锁定变动
调度仓分配
渠道仓库存
渠道库存同步
渠道出库单
渠道锁库单
渠道库存变动
渠道占用变动
渠道活动锁库
五层架构支撑的全域库存智能协同平台：打通物理库存到渠道销售全链路场景，实现秒级同步、动态调度、零超卖保障的供应链效能跃升体系
单仓库存
铺货
跨仓库存
铺货
越仓库存
铺货
定仓库存铺货
固定配额铺货
多渠道共享库存
超卖场景

<a id="slide-25"></a>## Slide 25
核心能力：五层数字化库存中心设计模型
渠道平台层
渠道协同层
分货调度层
物理库存层
库存运营层
对接各销售平台的实际库存发布，根据库存同步策略实时更新渠道可售库存。
按店铺/门店级别进行库存分配与调度，依赖逻辑仓供货关系实现动态调配。
按业务维度（如正品、次品）逻辑划分实体仓库存，实现多维度库存协同管理。
管理物理仓库中货品级别的库存状态，负责实际库存与逻辑库存的映射关系。
管理实体仓库内库区库位级别的实际存货，是库存系统的实物基础。
构建全链路库存管理中台架构，实现从物理库存到渠道销售的全链路一体化管理
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<a id="slide-26"></a>## Slide 26
渠道平台层
物理库存层
库存运营层
分货调度层
渠道协同层
映射&同步
履单路由策略
渠道分货策略
计算&接入
三方平台系统
库存
中心
WMS/ERP
状态
位置
货权
已消耗
已出库
已报废
已退货
在库
冻结
在备
在途
在生产
在计划
历史的
当前的
未来的
操作
采购入库
生产入库
退货入库
调拨入库
销售出库
调拨出库
报废出库
库存调整
冻结备用
... ...
品牌主体货权
品牌分(子)公司主体
经销商(合作方)
中心仓
区域分仓
前置仓
门店
生产端库存
保税仓/海外仓
云仓
渠道分货策略
调度供货策略
库存分配策略
店铺渠道绑定
商品范围
策略条件
分配关系
特定策略
库存同步策略
商品库存策略
商品活动策略
状态(多种)
货权
(多种)
操作
(多种)
位置
(多种)
n种
虚拟调度仓
线上渠道
初始库存上传
例如：新品SKU首次发布
库存变更监听
例如：OMS内部生成销售订单
实时扣减库存
例如：用户下单未支付
创建商品并更新库存
标记部分库存为冻结
通知OMS支付完成
释放冻结库存
强制覆盖平台库存数量
冻结库存
例如：订单进入待支付状态
... ...
库存释放事件
例如：订单支付超时
库存强制覆盖事件
例如：盘点发现实物库存差异
调度仓优先级计算
例如：渠道跨仓共享库存量
... ...
异常处理事件
例如：账发现库存不一致
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核心能力：五层数字化库存中心协同图
构建全链路库存管理中台架构，实现从物理库存到渠道销售的全链路一体化管理
DigiOS

<a id="slide-27"></a>## Slide 27
核心能力：全局一盘货设计模型
构建全域库存共享中枢：打通多渠道库存壁垒，实现统一可视、动态调度、智能平衡的全链路库存管理新范式
渠道平台层
物理库存层
库存运营层
分货调度层
渠道协同层
映射&同步
履单路由策略
渠道分货策略
计算&接入
天猫店铺
京东店铺
抖音店铺
经销商店铺
经销商店铺
门店一
门店二
门店三
店铺
仓库
上海仓
北京仓
广州门店一
广州门店二
上海货主A
上海货主B
转储
北京货主A
调拨
广州门店仓一
广州门店仓二
供货逻辑仓
默认正品仓
备货逻辑仓
正品仓
残次逻辑仓
次品仓
供货逻辑仓
默认正品仓
备货逻辑仓
正品仓
残次逻辑仓
次品仓
供货逻辑仓
默认正品仓
供货逻辑仓
默认正品仓
铺货
良转次
集货
映射
映射
映射
映射
映射
映射
映射
映射
分货策略
关系比例
特定策略
线上
经销体系
线下
集货
100%
30%
70%
100%
80%
天猫店铺
京东店铺
抖音店铺
经销商店铺
经销商店铺
门店一
门店二
门店三
店铺同步策略
店铺商品同步策略
100%
80%
50%
50%
20%
50%
30%
50%
100%
100%
分配关系比例
特定商品分配策略
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<a id="slide-28"></a>## Slide 28
用户故事：
作    为：   渠道运营人员
我想要：    查看商品可售卖的库存数
以便于：    及时进行补货的申请
库存权限控制
功能说明：
支持by店铺、门店、仓库、品牌设置库存查看权限
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<a id="slide-29"></a>## Slide 29
根据不同域下，系统提供了针对不同角色的需要，提供多种库存数的查询
以便实时了解库存和变动情况，调整业务策略和管理库存
可视化运营 — 多种库存查询
业务组
商品组
仓库组
运营组
订单下单后预占数
动态计算的渠道可售
渠道的固定配额
渠道举行活动的库存数
订单分仓后预占总数
渠道的配额总数
渠道的活动总数
供货仓在途总数
供货仓扣留总数
订单分仓预占数
总库存数-占用数
逻辑仓在途数
逻辑仓扣留数
正品逻辑仓库存总数
次品逻辑仓库存总数
逻辑仓占用总数
逻辑仓在途总数
逻辑仓扣留总数
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<a id="slide-30"></a>## Slide 30
功能说明
每一层库存都有变化的流水和库存单据记录，保证数据的一致性
可利用此工具快速查询库存流水并锁定问题
库存中心-多层模型的流水溯源
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<a id="slide-31"></a>## Slide 31
灵活的库存策略配置
现货库存
+
用户故事1：
作    为：   EC负责人
我想要：    将退货在途的库存，提前进行销售
以便于：    提升渠道的销售转化率
用户故事2：
作    为：   线下负责人
我想要：    只将门店的部分比例库存进行O2O共享
以便于：    来保证门店的销售
功能说明：
调度库存=供货逻辑仓库存*供货比例+在途库存
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<a id="slide-32"></a>## Slide 32
用户故事：
作    为：   EC负责人
我想要：    热销商品库存水位较深时，所有渠道库存共享。当库存水位较浅时，将库存保留给某些渠道
以便于：    保证优质店铺的销售，防止超卖
功能说明：
支持针对不同商品设置不同策略：如热销品、滞销品的分配
支持根据不同库存水位设置不同的分配策略
支持by渠道设置不同库存分配公式
灵活的库存策略配置
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<a id="slide-33"></a>## Slide 33
用户故事：
作    为：   EC负责人
我想要：    预留固定的库存数给某一渠道。剩余库存其他渠道可共享
以便于：    保证渠道的活动，防止超卖
功能说明：
支持设置配额的生效时间，到期后自动释放
支持by不同渠道配置不同配额
支持根据配额的使用情况，实时调整配额
灵活的库存策略配置
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<a id="slide-34"></a>## Slide 34
安全库存、库存实时状态预警通知

库存上限，库存下限自定义灵活设置预警范围
一键批量设置安全库存，操作简单
多种库存状态实时预警，库存积压，库存不足，库存正常
自定义配置预警通知频率
通知方式：短信/邮件/钉钉/企业微信，自动同步待办事项
库存预警，时刻掌握库存状态
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<a id="slide-35"></a>## Slide 35
订单中心
OMS@DigiOS
04
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<a id="slide-36"></a>## Slide 36
订单管理的痛点和需求
聚合·调度·履约·协同 - 打造全渠道订单处理中枢
多平台订单异构性
电商平台、私域商城订单结构差异大，人工转换字段格式导致地址/商品信息错误
智能订单清洗引擎：自动归一化字段（地址三级解析，SKU映射）
异构协议适配层：支持60+平台API原生对接，快速完成新渠道接入
寻源决策低效
人工选择发货仓未考虑实时库存分布与物流成本，导致跨省发货占比过高
多目标寻源引擎：基于区域、时效、库存水平实时计算最优仓库
动态权重策略：大促优先本地仓，平销期优先低成本仓
物流路由僵化
固定使用某快递公司，无法应对突发爆仓，导致大规模订单延迟
智能路由决策树：按物流公司区域、网点、商品属性等条件，切换物流商
成本-时效博弈模型：VIP客户升级顺丰，促销品走经济快递
订单履约黑箱
订单状态分散于仓库/WMS/快递系统，消费者频繁催单增加客服压力
全链路履约看板：聚合订单状态（已收款→已分仓→已拣货→已出库→运输中→签收）
异常主动预警：分仓超时自动触发告知用户
售后逆向协同难
退货订单需人工关联原始发货信息，处理效率低下，影响客户体验
逆向订单自动溯源：退货单自动绑定原始订单仓库/物流信息
平台工单集成：全面对接三方平台的售后工单，避免遗漏客户服务信息
整合以上五大核心痛点打造全渠道订单处理中枢
聚合·调度·履约·协同
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<a id="slide-37"></a>## Slide 37
订单中心管理管理边界
订单中心管理边界精要,定义全域订单处理中枢的核心掌控域
管理纵深
管理目标
管理对象
全域订单智能中枢
贯穿订单履约主流程
数据及流转标准化
聚合决策保障，驱动高效履约
覆盖策略执行监控，掌控核心流程
聚焦数据实体、规则引擎、状态流
订单中心的核心管理目标是成为企业全域订单的统一智能处理中枢，确保高效、低成本、高满意度的订单履约。     
    订单中心致力于聚合全渠道订单并进行标准化清洗，成为下游系统的唯一可信数据源；基于实时数据和预设规则，智能决策最优的发货仓库（寻源）和物流方案（路由）；并实现订单履约全生命周期的透明化监控与异常主动协同，以保障履约效率和最终客户体验。
订单中心的管理纵深贯穿订单履约的核心决策与执行流程。
    在策略面，拥有并管理寻源规则、路由规则的配置与优化（规则引擎）。
    在执行面，负责订单数据的接收、清洗、转换（标准化），以及基于规则引擎实时触发寻源和路由决策。在监控层，汇聚、维护并发布订单全链路状态，定义关键节点时效与异常阈值，并主动触发预警和协同流程，确保问题得到及时处理。
订单中心直接管理的核心对象包括：全域订单数据实体（涵盖所有来源的原始订单及其清洗、标准化后的主订单数据）；调度决策规则与引擎（用于仓库寻源和物流路由的规则配置、策略模型及执行逻辑）；以及订单全链路状态流（从创建到完结的完整状态信息、状态流转逻辑及其触发的协同动作）。
    通过对这些核心对象的集中管理，实现对订单履约核心过程的掌控。
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<a id="slide-38"></a>## Slide 38
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订单中心业务架构功能图
场景层
功能层
能力层
多渠道
订单统一
订单结构
标准化
订单寻源寻仓
自动化处理
订单履约
异常截单
...
订单运营
平台集成
零售订单
额外退款单
仓库覆盖范围
订单地址修改
零售发货单
分销订单
分销履约单
发货单
发货前退款单
发货后退款单
退换货单
退货入库单
销售正向单据
销售退货单据
物流轨迹
物流包裹信息
赠品规则
赠品赠送记录
平台接口日志
门店覆盖范围
寻仓策略
寻店策略
实体仓策略
仓库合作物流
物流配送范围
分物流策略
停运管理
批量订单导出
商品信息映射
地址编码解析
退款单查询
退款详情获取
售后工单同步
物流异常监控
订单接单回传
审单策略
合单策略
拆单策略
Hold单策略
店铺策略
门店策略
标签策略
售后下发策略
计价策略
中枢掌控全域订单，融合多平台对接能力
策略运营
全量订单抓取
增量订单同步
单笔订单详查
物流轨迹查询
发货状态回传
面单数据获取
订单备注修改
订单状态更新
订单关闭操作
订单要素模型
订单流转引擎
订单处理引擎
订单集成能力

<a id="slide-39"></a>## Slide 39
核心能力：订单要素模型
全域订单处理中枢 · 多维度业务要素整合 · 智能调度与履约协同
交易维度要素
交易维度聚焦订单的生成条件和商业关系，定义了"谁通过什么方式购买了何种商品"。它决定了订单的基础属性和商业规则
履约维度要素
履约维度聚焦订单的执行过程，定义了"如何完成商品交付"。它决定了订单的履行路径和资源调度逻辑。
来源渠道
卖家买家
购买商品
业务类型
优惠支付
履约方式
这六个要素如同订单的"六维坐标"，通过交易维度锁定商业本质，通过履约维度定义执行路径，共同构建了可扩展的订单抽象模型，既能描述简单零售订单，也能支持复杂供应链业务场景。
从交易发起（渠道）
主体确认（买卖家）
标的物明确（商品）
条款约定（支付）
服务执行（履约）
场景定义（业务类型）
业务全闭环
系统全映射
订单中心
用户中心
商品中心
支付中心
调度中心
库存中心
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<a id="slide-40"></a>## Slide 40
核心能力：订单流转引擎
通过各个履单的控制节点，形成自动流转的基础能力，并且在每个节点上对应相应的自动化配置及运营作业功能
正向履约
逆向售后
下载
转换
异常
已审核
待审核
待路由
备货中
仓库/门店发货
渠道已发货
接受渠道
原始订单
标准数据识别&转换
业务类型/状态
商品/支付
收货信息
商品
地址
撤销
通知下游仓库/门店
批量操作
合单
拆单
hold单
自动加赠/自动打标
自动分仓/占库
自动分物流原单退回
无原单退回（手动退回）
指定批次退回
……
撤销
发货出库
通知平台发货
物流订阅
渠道订单已发货
买家确认收货
下载
转换
接受渠道
原始订单
标准数据识别&转换
业务类型/状态
商品/支付
收货信息
待退货入库
手工批量操作
改仓/改物流
通知下游仓储/物流
撤回下发
退货入库
异常
商品
地址
待收货确认
收货确认
退货完成
AG/SA自动退款
换出零售发货单履约发货
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<a id="slide-41"></a>## Slide 41
核心能力：订单处理引擎
三引擎协同，智能决策，订单处理引擎的高效执行与精准履约
寻源策略
寻物流策略
订单策略
合单
拆单
Hold单
在抖音店促销期间（4月28日00:00至5月4日20:00），当同一买家的多笔订单满足总重量＜1kg、收货地址完全一致（含省市区、详细地址及门牌号）、且合并后总金额≤1000元时，系统将自动触发智能合单流程，优先对缺货订单进行合并处理。
在抖音店促销期间（4月28日00:00至5月4日20:00），对同时满足总重量≥10kg且商品数量>3的大件多品订单，系统自动执行库存拆分：将订单中有库存商品拆分为立即发货子单，缺货商品拆分为待补货子单，实现部分现货优先发出，缺货商品后续单独履约。
在抖音店促销期间（4月28日00:00至5月4日20:00），当消费者要求10天后发货时，系统自动记录Hold原因为"延时发货"，并将订单置为冻结状态；待到达指定发货时间后，系统自动释放订单进入履约流程。
在店铺A促销期间（4月28日00:00至5月4日20:00），对订单总额超过1000元的高价值订单执行智能寻源策略：系统优先分配至库存最全的单个仓库实现一次性发货；当单仓库存不足时，则自动选择商品覆盖率最高的仓库作为主发仓，剩余商品依次分配至次优仓；寻仓成功的订单将直接下发优选仓发货，若完全无法匹配仓库库存，则启动"先仓后店"的降级方案，优先尝试多仓组合发货，次选分配至门店直发。
按条件指定
按配送范围择优
条件
动作
策略
范例
基础信息条件
销售商品信息
基础物料信息
创建方式
单据类型
货款方式
标签
旗标
商品总额
订单总额
款式编码
销售编码
平台SPU
款式编码
SKU编码
总重量
下单时间
付款时间
买家备注
卖家备注
地区
...
平台SKU
商品种类
商品数量
SKU种类
SKU数量
先就近再就全
先就全再就近
多仓就全
单仓就全
按覆盖范围择优
先就近再就全
先就全再就近
按LBS就近
单店就全
指定单仓发货
上限重量、上限金额
合并时的主单动作
合并备货判断
合并不同发货仓判断
合并缺货判断
多级拆分类型
按商品条件拆单
按重量条件拆单
按库存拆单
自动释放判断
Hold单原因
自动释放时间
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<a id="slide-42"></a>## Slide 42
核心能力：订单集成能力
解构多源异构、双向反馈、动态优化的跨平台协同复杂性
平台订单生成
订单同步
订单处理
物流履约
状态监控
售后闭环
异常反馈
数据回流
面单数据获取
发送状态回传
物流轨迹查询
物流异常监控
新订单生成
增量订单同步
单笔订单详情
地址解析
商品映射
订单接受回传
订单备注修改
订单地址修改
库存变更
触发退款
退款详情获取
售后工单同步
支持60余个主流平台（涵盖天猫/京东/抖音/拼多多/亚马逊等），深度适配200+种业务模式（一件代发、区域仓联、跨境直邮、到店自提等）。每个平台都是一套独立生态：协议差异（京东面单预绑定 vs 淘宝开放物流）、字段异构（地址三级解析21种格式）、流程冲突（抖音分钟级履约校验 vs 亚马逊48小时缓冲），甚至同一平台内不同业务线（如京东自营与POP）存在平行逻辑体系。
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<a id="slide-43"></a>## Slide 43
功能说明：

预售订单
全款预售订单，记录订单的预计发货时间，预计发货时间未发货进行提醒
定金预售订单，支付定金未付尾款，卡住订单，进行渠道库存预占，防止拆卖

换货订单提前预占库存，防止超卖
换货订单提前生成预占库存，打上异常标签卡住，等到退货入库后自动释放

补发订单
补发订单关联原平台订单，可以溯源补发的原因。
订单分类：多渠道订单统一转换成标准订单业务
全款/定金预售订单、换货订单、补发订单
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<a id="slide-44"></a>## Slide 44
功能说明：

订单标签：
根据策略自动打上自定义标签，以便订单的区分和筛选

商品标签
将平台组合商品解析成多个单品，支持组合商品拆分发货
平台赠品进行打标识别，支持赠品单独发货
履约商品进行标签识别并自动拆分成不同履约单
订单标识：订单+商品级别的标签处理
平台组合商品、平台赠品、系统赠品、实物商品、虚拟商品
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<a id="slide-45"></a>## Slide 45
订单加赠：GWP规则
前M赠送、多买多送、价量限定、会员礼赠送
功能说明：

by渠道设置不同的加赠规则，支持多个赠品规则叠加使用

加赠条件+加赠方式的多种组合
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<a id="slide-46"></a>## Slide 46
场景1：线上订单优先大仓发货、线下订单优先门店发货
功能：支持by渠道纬度设置寻仓原则

场景2：订单商品库存满足的情况下，优先距离较近的仓库发货，保证发货时效
功能：支持先就全再就近的策略，优先分配整单满足发货&距离收货地址较近的仓库

场景3：O2O订单，门店分为不同等级，优先分配给等级较低的门店
功能：支持多仓就全的策略下，设置仓库的优先级，优先级较高的优先分配给该仓库
订单寻仓
寻仓原则>就全>就近>就优先级
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<a id="slide-47"></a>## Slide 47
场景1：消费者加价指定发顺丰
功能：根据渠道指定信息分配订单的履约物流

场景2：江浙沪地区发中通快递更便宜
功能：根据物流公司配送区域优先级分配订单的履约物流

场景3：重量过大的商品使用指定快递
功能：根据策略条件分配订单的履约物流
订单寻物流
渠道指定物流>策略条件指定/可配送范围择优
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<a id="slide-48"></a>## Slide 48
订单策略：根据业务要求，订单进行自动化处理
自动拆单、自动合单、自动hold单、自动审核
功能说明：

自动拆单
支持按商品、按库存、按重量的多级拆分

自动合单
合并消费者短时间下的多笔订单

自动hold单
防止平台极速退款造成资损，将订单hold一定时间，没有推开情况再下发仓库

自动审核
无异常订单自动推送至仓库，异常订单客户人工介入审核

订单业务by渠道自定义配置规则
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<a id="slide-49"></a>## Slide 49
订单履约：根据履约结果，下发给不同的履约系统
WMS仓储发货、虚拟卡券OA系统核销、门店POS自提
功能说明：

根据履约的方式、履约的对象不同，将发货单推送到不同的系统进行履约发货
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<a id="slide-50"></a>## Slide 50
财务中心
FIN@DigiOS
05
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<a id="slide-51"></a>## Slide 51
全域聚合
清洗多平台凭证，奠定数据基石
财务管理的痛点和需求
聚焦：平台凭证聚合、自动化对账、差异闭环与电子发票集成
解决四大财务瓶颈
构建业财一体化中枢
智能闭环
全流程追溯差异处理，强化风控
自动开票
业票联动税务合规，破除手工壁垒
平台凭证聚合与标准化
数据分散异构，手工处理低效易错。 多电商平台、物流商、支付渠道等产生的账单格式各异、获取方式不同，财务人员需耗费大量时间手动下载、整理、核对、录入。
需求：自动化采集与统一清洗。 自动抓取各源头原始凭证，清洗、转换、标准化输出聚合凭证，消除数据孤岛，奠定高效准确的数据基础。
自动化业务对账处理
人工对账成本高、耗时长、易遗漏差异。 海量订单与多维度流水（OMS应收 vs 银行实收 vs 平台结算 vs 物流账单）纯人工核对效率极低，差异发现困难。
需求：规则引擎驱动的高效自动化匹配。 基于预设规则自动匹配数据，智能识别匹配项与差异项并初步归因，将对账周期从天/周级压缩至小时/分钟级，显著降本增效提准。
高效协同的对账结果处理
差异处理流程混乱、协同困难、易形成坏账。 差异确认、跨部门沟通、调整入账、跟踪关闭依赖线下，过程不透明、进度难追踪、责任易推诿。
需求：流程化、可视化的差异闭环管理。 自动生成差异报告并分配任务，提供协同平台处理留痕，支持一键调整入账并关闭任务，确保差异有始有终，控风险强内控。
电子发票集成与自动化处理
手工开票效率低、易出错，需在多平台间切换并手动录入大量信息。发票信息难以与订单或结算单自动关联，造成对账困难，增加财务处理复杂度。
需求：实现与主流税控平台（如航信、百旺）的无缝对接，基于统一的订单或结算数据，按规则自动触发开票流程，减少人工操作。
秒级对账
规则驱动自动化，释放人力提效
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<a id="slide-52"></a>## Slide 52
财务中心管理管理边界
订单中心管理边界精要,定义全域订单处理中枢的核心掌控域
管理纵深
管理目标
管理对象
驱动效率跃迁、风险可控、数据决策
覆盖数据源、处理、协同三层纵深
凭证流、对账流、差异流、票据流
构建全域业财一体化中枢
穿透业财协同全链路
聚焦四类核心实体与行为
财务中心的核心目标是构建全域业财一体化枢纽。
    它通过自动化实现效率跃迁（将凭证采集、对账、开票从天级压缩至分钟级），确保风险可控（差异100%闭环追踪、资金错漏趋零、税务合规零差错），并提供实时、统一、可溯源的数据驱动业务决策。
财务中心的管理纵深覆盖业财协同全链路三层：
    数据源层（对接平台、支付、物流、税控接口协议）、
    处理层（凭证清洗/标准化、对账引擎执行、开票策略、差异工单流转）、
    协同层（财务-业务-外部服务商跨角色任务协同）、
财务中心聚焦管理四类核心实体及其行为：
    凭证流（原始账单→标准化凭证，管理采集规则与异常处理）、
    对账流（订单、流水、费用，管理规则配置与差异归因）、
    差异流（未匹配项、短款，管理工单闭环与自动调账）、
    票据流（发票元数据，管理自动化开票、合规校验与状态同步）。
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<a id="slide-53"></a>## Slide 53
财务中心业务架构功能图
场景层
功能层
能力层
业财一体化：全渠道全场景精细化对账
账单聚合能力
智能对账处理
差异结果处理
销售发票开具
对账处理
发票管理
店铺账期设置
收支分类设置
平台分配匹配规则
发票申请列表
开票列表
税率税目设置
红字确认单
平台账单
应收应退单
实收实退单
账期报表
账单获取/导入
对账金额分摊
对账差异原因分析
对账报表明细
手工开票
退换货自动红冲
开票异常处理
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<a id="slide-54"></a>## Slide 54
核心能力：各大平台账单处理能力
账单形式
生成节点
结算方式
特点
应收金额
实付
拼多多
京东
淘系
抖音
小红书
纵向交易流水
纵向交易流水
纵向支付流水
订单交易完成时间，次日生成
账单
两种货款结算方式
每周一结算上一周的货款
商家可以自定义一个结算周期，例
如15天或30天，然后按照这个周期来结算
根据业务发生记录单笔收入支出
交易收入/优惠券结算/退款
技术服务费
业务概述记录了次级科目如：百亿补贴/先用后付等
周期内金额小于100，记入下个周期
订单状态=“已收货”后的下一个工作日
打款申请，通过申请后一般在五个工作日内资金可以到账
根据业务发生记录单笔收入支出
应收过滤支出
费用项非货款
如：佣金/交易服务费/随单送京豆等
京东会根据品类/商家经营情况来调整结算规则
订单确认收货后的下一个工作日
日结、周结、月结具体的结算方式和周期可以在商家后台中进行设置和调整
根据支付发生记录账户中，债权对象的转移，以及转移方式
在线支付/交易退款
非在线支付/交易退款
如：账务类型=转账/分账/其他/收费
横向资金流水
交易完成后T+1生成
官方建议T+2
商家自行提现，提现1-3工作日
根据账户内资金变动
产生的动账流水
实付应结+补贴
非实付应结+补贴
如：平台服务费/佣金/达人佣金等
横向资金流水
订单确认收货后的下一个工作日
商家审核账单并且没有任何异议之后，小红书平台会在每月15日将上一自然月的销售款打给商家，如果遇到节假日，那么打款日期则需要往后顺延。
根据账户内资金变动
产生的动账流水
商家结算金额
非商家结算金额
如：分销佣金/支付渠道费等
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平台

<a id="slide-55"></a>## Slide 55
核心能力：各大平台账单处理能力
账单中的各种收入、费用项涉及多种类型的动账操作和复杂的费用结构，如动账流水号、动账方向及金额等基本要素虽然较为直观，但在高频率交易下仍需精确记录；动账场景、计费类型等信息增加了分类和归档的复杂度；子订单号、订单号、售后编号等关联信息要求财务人员在处理时进行多维度核对；

而诸如平台服务费、佣金、渠道分成等多项费用的计算和分配，则需要根据不同的业务规则和合同条款进行细致处理；此外，各类补贴、优惠、退款等特殊项目进一步增加了对账和审计的工作量。
动帐流水号： 动账流水号是指每次动账操作的唯一标识符，用于追踪和记录每一次动账事件，便于后续的对账和审计。
动账方向： 动账方向表示资金流动的方向，通常分为收入和支出两种类型，用于明确资金的增减情况。
动账金额： 动账金额是指本次动账操作所涉及的具体金额数值，是动账记录中最关键的数据之一。
动账账户： 动账账户指的是发生动账操作的账户名称或编号，明确了资金变动的具体账户信息。
动账场景： 动账场景描述了此次动账操作发生的背景或原因，例如购买商品、退款、补贴发放等。
计费类型： 计费类型指定了本次动账操作所依据的计费规则或模式，例如按件计费、按比例计费等。
子订单号： 子订单号是用于区分主订单中包含的各个子订单的唯一标识符，适用于批量或组合订单。
订单号： 订单号是整个交易订单的唯一标识符，用于在整个交易流程中跟踪订单状态。
售后编号： 售后编号是指与售后服务相关的订单编号，用于处理退换货、维修等售后事宜。
下单时间： 下单时间记录了订单创建的具体日期和时间，是订单处理和统计的重要参考信息。
商品ID： 商品ID是商品的唯一标识符，用于识别具体的商品信息，方便库存管理和订单处理。
订单类型： 订单类型指定了订单的类别，例如普通订单、预售订单、团购订单等，便于分类管理和处理。
订单实付应结： 订单实付应结金额是指扣除所有优惠后的最终应付金额，反映了实际需要结算的款项。
运费实付： 运费实付是指客户实际支付的运费金额，包括任何运费折扣后的最终运费费用。
实际平台补贴_运费： 实际平台补贴_运费是指平台为降低用户成本而提供的运费补贴金额。
实际平台补贴： 实际平台补贴是指平台提供的除运费之外的其他补贴金额，用于激励用户消费。
以旧换新抵扣： 以旧换新抵扣是指用户在购买新商品时，通过以旧换新活动获得的抵扣金额。
实际达人补贴： 实际达人补贴是指平台给予参与推广活动的达人或合作伙伴的补贴金额。
实际抖音支付补贴： 实际抖音支付补贴是指用户通过抖音支付时获得的额外补贴金额。
实际抖音月付营销补贴： 实际抖音月付营销补贴是指用户使用抖音月付方式进行支付时，平台提供的营销补贴金额。
银行补贴： 银行补贴是指合作银行为促进支付而提供的补贴金额。
订单退款： 订单退款是指由于各种原因导致订单部分或全部退款的金额。
平台服务费： 平台服务费是指平台收取的服务费用，通常是基于订单金额的一定比例。
佣金： 佣金是指平台或第三方服务提供商从交易中抽取的费用，作为提供服务的报酬。
服务商佣金： 服务商佣金是指为平台提供特定服务的服务商所收取的佣金。
渠道分成： 渠道分成是指销售渠道从销售中获得的分成金额。
招商服务费： 招商服务费是指平台为吸引商家入驻或扩大销售网络而收取的服务费用。
站外推广费： 站外推广费是指通过外部渠道进行推广所产生的费用。
其他分成： 其他分成是指除了上述费用之外的其他分成项目，如合作伙伴分成等。
是否免佣： 是否免佣表明该订单是否享受免佣政策，通常用于特定促销活动或特定用户群体。
免佣金额： 免佣金额是指因免佣政策而免除的佣金金额。
备注： 备注字段用于记录与订单相关的任何特殊说明或注意事项，便于后续处理和沟通。
总体而言，这些多样化和细分化的收入、费用项对财务入账提出了较高的准确性和效率要求，需要借助系统化的工具和严谨的流程来确保账目的准确无误。
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<a id="slide-56"></a>## Slide 56
核心能力：对账信息处理能力
数据归集层
对账处理中心
订单数据
支付数据
销售数据
发货数据
交易数据
资金数据
结算数据
文件
SQL
接口
MQ
业务数据容器
账单数据容器
凭证处理引擎
业务凭证规则
账单凭证处理规则
对账业务凭证
业务对账任务
业务对账结果
交易对账任务
推送
账单凭证数据
取数
取数逻辑查询
交易对账任务队列
交易对账结果
差异处理
交易对账规则
资金对账任务
取数
取数
取数逻辑查询
资金对账任务队列
资金对账结果
核销处理
费用处理规则
费用处理任务
费用对账结果
查询
资金对账规则
结束
凭证处理引擎
规则处理引擎
结果报表引擎
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<a id="slide-57"></a>## Slide 57
核心能力：差异信息处理能力
数据归集层
订单数据
支付数据
销售数据
发货数据
交易数据
资金数据
结算数据
文件
SQL
接口
MQ
业务数据容器
账单数据容器
对账
交易对账规则
业务凭证规则
配置
配置
交易对账任务队列
交易对账结果
对账处理
生成报表
生成EBS单据
角色
ERP
财务
财务
财务
运营
财务
入账
结束
差异现象
单边-账单无
单边-订单无
错账-账单少
错账-订单少
差异现象
查看订单状态
查看订单是否存在，确认平台订单是否存在
确认业务单据金额，以及逆向单据金额
其他核对机制
标记差异类型
差异处理策略
差异处理
调整账期
强制核销
记录核销原因
其他记账机制
平账
销售订单
应收单
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<a id="slide-58"></a>## Slide 58
核心能力：自动化发票开具
开始
设置渠道开票策略
根据开票策略生成开票申请单
线下处理
获取开票结果
和PDF地址
结束
平台获取原始开票申请
开票方式
通知开票渠道
进行开票
纸质发票
电子发票
上传平台开票信息
高效自动化与灵活配置
OMS系统财务中心的发票开具能力通过自动化流程显著提升了工作效率。首先，系统能够自动获取原始开票申请，并根据预设的渠道开票策略生成开票申请单，减少了人工干预和操作错误。其次，支持纸质发票和电子发票两种开票方式，用户可根据实际需求灵活选择，满足不同场景下的发票开具需求，确保业务流程顺畅。
精准执行与信息同步
该能力还具备精准执行和信息同步的优势。系统会通知相应的开票渠道进行开票，并实时获取开票结果及PDF地址，确保每一步操作都有据可查。此外，开票信息将自动上传至平台，实现与业务系统的无缝对接，保证数据的一致性和完整性。这一过程不仅简化了后续的对账工作，还提高了整体财务管理的透明度和准确性。
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<a id="slide-59"></a>## Slide 59
功能说明：

按照配置时间自动从接口自动拉取当天或者几天的流水
支持下载和导入2种方式，新增平台账单的流水数据
平台账单下载
拉取平台的结算流水数据，生成实收实退数据
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<a id="slide-60"></a>## Slide 60
功能说明：

账务起始日期选择时，要注意考虑是否需要历史账单，如果无需历史账单，则可设置当前日期，否则请选择历史时间。
设置了账务起始时间的，系统开始根据此时间生成财务应收应退单
账期启用后：系统将在T+1天后，自动下载天猫或者抖音平台账单，可生成实收实退单，与应收应退进行核对
账期禁用后：系统将停止自动下载平台账单
帐期设置
设置账务起始时间、帐期等信息
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<a id="slide-61"></a>## Slide 61
功能说明：

账务起始日期选择时，要注意考虑是否需要历史账单，如果无需历史账单，则可设置当前日期，否则请选择历史时间。
设置了账务起始时间的，系统开始根据此时间生成财务应收应退单
账期启用后：系统将在T+1天后，自动下载天猫或者抖音平台账单，可生成实收实退单，与应收应退进行核对
账期禁用后：系统将停止自动下载平台账单
收支分类设置
设置账单，该解析成什么具体类别和资金流向
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<a id="slide-62"></a>## Slide 62
功能说明：

支持by平台纬度设置匹配规则，根据平台特性，不同平台不同的规则条件
设置匹配规则后，系统自动将平台账单信息匹配成系统的收支分类
平台分类匹配规则
设置平台账单信息匹配成系统的收支分类
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<a id="slide-63"></a>## Slide 63
功能说明：

根据核销策略，进行自动核销，如果核销存在差异，进行人工差异核销
点击“核销”，弹出核销窗口，展示待核销的实收实退单和应收应退单内容，供核销时参考。核销人员也可在此界面进行强制核销，强制核销指不符合设置的核销规则的人工确认核销。
平台分类匹配规则
实收实退单和应收应退单进行核销
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<a id="slide-64"></a>## Slide 64
功能说明：

点击“核销列表”，进入该账期的核销明细，按订单号展示GAP（销售合计和收支合计的差值 ），平台收入日期（账单日期），销售日期【系统计销售（应收）的日期），销退日期【系统计销退（应退）的日期】，平台支出日期（账单日期），销售出库金额，销售退货金额，销退合计金额
账单报表
可以查看每个帐期和核销明细数据
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<a id="slide-65"></a>## Slide 65
功能说明：
支持by平台纬度设置开票策略
支持多种开票规则：开票节点、赠品如何开票、运费如何开票
发票策略
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<a id="slide-66"></a>## Slide 66
功能说明：

自动识别发票信息里的异常，如：税率税目未维护、开票金额异常、销方/购方信息未维护、未进行通道验证等

支持手工编辑发票信息，如修改发票抬头、更新开票状态

订单发生退款、退货退款、换货等场景，支持自动或手动进行开票的红冲
发票申请
将平台的发票申请根据开票策略解析生发票申请
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<a id="slide-67"></a>## Slide 67
DigiOS-OMS赋能O2O场景
06
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<a id="slide-68"></a>## Slide 68
O2O业务场景下的主要需求点
门店库存割裂，无法实现全局可视与高效利用
线上线下库存分离，总部无法实时掌握各门店真实可用库存，导致线上订单因门店缺货而取消率高、热销品局部积压滞销、跨店调拨效率低下。
线上线下业务割裂，无法满足全渠道融合需求
线上平台、线下门店、社群营销等不同渠道各自为战，无法支持复杂的全渠道销售与服务模式（如线上下单门店自提、线上下单门店发货、线下体验线上下单等）。
订单履约路径僵化，成本高效率低，体验差
订单无法智能分配至最优门店履约（如距离最近、库存最足、效率最高、成本最低的门店），导致配送时效长、成本高、门店负荷不均、顾客等待时间长。
门店作业流程线下化、低效，难以响应线上订单
门店员工依赖纸质单据或老旧PC系统处理线上订单（拣货、打包、发货、自提核销、退货），流程繁琐、效率低、易出错，难以满足O2O对快速响应的要求。
财务结算复杂混乱，对账困难，资金风险高
O2O模式下涉及多方利益主体，订单来源多、支付方式杂、分润规则复杂（如平台佣金、门店分账、物流费结算），导致财务结算周期长、对账工作量大、易出错、资金风险高。
退换货流程复杂，顾客体验差，逆向物流效率低
O2O模式下的退换货场景复杂（如线上下单门店退、线上下单快递退、门店购买线上退），流程繁琐；门店/仓库处理标准不一，效率低；逆向物流成本高。
O2O全渠道融合之困：品牌数字化运营亟待突破的核心痛点
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<a id="slide-69"></a>## Slide 69
O2O业务场景下的系统支撑能力
中台化赋能：门店库存统一管理 + 智能路由分配，驱动全链路高效协同
线上+门店 库存一盘货
智能订单路由规则引擎
门店作业端移动化
支持线上线下的多种销售与履约模式
作为财务中心的统一结算枢纽
统一逆向订单管理与门店移动化作业
建立统一的线上线下一体化虚拟库存池，实时同步所有门店（直营/加盟）、仓库的可用库存状态。
实现全局库存可视、可查、可售、可调，为订单路由、全渠道销售（线上买、门店提/送）、门店间调拨提供准确依据。
提供高度可配置、多维度、动态的订单路由规则引擎。规则可基于：收货地址就近原则、门店实时库存可用性、商品特性（如易碎品、贵重品）等外部因素。
支持自动路由、人工干预、策略组合（如先就近再库存），实现订单的智能化、自动化、最优化分配。
为门店员工提供功能完备、操作便捷的移动端应用，覆盖核心O2O作业场景，包括：订单处理、履约交付、退货处理、库存管理。大幅提升门店处理线上订单的效率和准确性，简化操作流程，赋能一线员工快速响应，确保O2O履约顺畅
在订单创建、库存管理、路由、履约环节，原生支持多种O2O及全渠道业务模式，包括线上买门店自提、线上买门店发货、门店下单异地/仓库发货、同城即时配送、线上买券/预约。打破渠道壁垒，实现真正的全渠道融合，为消费者提供便捷的购物体验，释放全渠道销售潜力。
提供统一归集全渠道订单交易数据、内置灵活的佣金、分润、费用结算规则引擎、自动化生成清晰的对账单、与财务系统（ERP）深度集成等支撑能力，提升财务结算效率与准确性，降低资金风险和对账成本，保障各参与方利益清晰、及时。
提供统一管理全渠道逆向订单（退货/换货）、与正向订单路由类似，支持智能的退货门店/仓库分配、门店移动端深度集成退货处理功能、优化逆向物流路径。简化顾客退换货流程，提升体验；标准化门店退货处理，提高效率；优化逆向物流，降低成本。
O2O
x
OMS
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<a id="slide-70"></a>## Slide 70
功能说明：

进入门店发货单菜单可以查看所有当前门店相关的O2O订单

可按订单号、物流单号等查询条件快速聚焦个某一笔O2O订单
O2O订单查看
支持电脑端&H5端查询门店的O2O订单
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<a id="slide-71"></a>## Slide 71
功能说明：

支持查看O2O订单的履约方式、商品信息和订单备注等内容

门店店员根据商店库存和配送条件等考量，判断是否可以接单

订单确认接单后，才可做后续的备货出库发货的动作，接单后将不能随意取消订单

如果拒单，需要填写拒单原因，系统将会重新分派其他门店
O2O订单处理
门店根据店里库存销售情况，选择是否进行接单/拒单
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<a id="slide-72"></a>## Slide 72
功能说明：

快递发货
门店将商品根据要求打包完成后，选择快递员上门的时间段
如果门店快递员无法上门取件，需要将订单收件人信息解密，手动下快递单，并将快递单号手动填写到系统
O2O订单取件
根据订单履约方式：快递/自提，门店进行发货处理
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<a id="slide-73"></a>## Slide 73
功能说明：

点击发货完成，输入发货的店员信息，可以记录负责发货的店员以及后续计算O2O的绩效
O2O订单发货完成
门店确认发货完成
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<a id="slide-74"></a>## Slide 74
功能说明：

取消场景
订单发货前退款退款
订单修改地址、商品
消费者与客服沟通需要修改订单信息

系统自动取消发货单节点
门店接单后不允许自动取消
门店店员已经执行打包动作，需要运营线下联系门店告知无需发货，门店手动点击取消发货
门店取消发货限制必须订单有撤回记录
门店完成发货前允许自动取消
门店店员必须在把货物移交给快递员之前，点击发货完成
点击发货完成，会再次校验订单是否有撤回记录，如果存在则订单异常不允许发货
O2O订单取消
配置O2O订单可以自动取消的时间节点
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<a id="slide-75"></a>## Slide 75
成功应用客户案例
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