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title: 2026-10-09-ShopEx-Search-产品介绍-通用版-v4-五章重组
description: 文本抽取：知识库/06-人工智能与AI/2026-10-09-ShopEx-Search-产品介绍-通用版-v4-五章重组
updated: 2026-11-04
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ShopEx Search｜私域搜索升级方案 · 五章重组版
跳至正文
ShopExAI为什么改变成什么样商派方案实施步骤双方配合打印 / 导出 PDF
品牌零售私域搜索升级方案 · 通用版
ShopEx Search
让商品、权益与服务
更容易被找到
消费者会输入关键词，也会拍照、提问与追问。商派以搜索引擎为基础、AI 为增强，先改善搜索质量，再按业务需要扩展跨域、图搜、个性化与对话，让搜索与商城交易保持连接。
方案阅读导览
五个问题，读懂搜索升级
01改变理由
搜索为什么需要升级？从消费者需求变化，识别当前搜索的体验断点。查看本章 →
02目标体验
搜索应该变成什么样？围绕开始搜索、表达需求、选择结果与持续运营，明确体验目标。查看本章 →
03商派方案
商派用什么方案实现？通过统一入口、分层能力与双链路，连接商品、权益和交易。查看本章 →
04实施路径
先做什么，再做什么？从搜索体检、原型、词库到上线与陪跑，按阶段推进。查看本章 →
05协作分工
客户需要配合哪些事？准备资料、对接接口、确认规则，明确双方分工。查看本章 →
建设原则：先质量，后扩展交付原则：分期推进，持续运营2026年10月9日 · V4
ShopEx Search：从搜索问题到解决方案
题图分为三段：第一段展示商品难找、跨店信息不完整、权益与服务分散；第二段展示文字、图片、语音与对话进入统一搜索入口，关联商品、权益、服务及门店结果；第三段展示 L1 搜索增强、L2 跨店与服务、L3 图搜与个性化、L4 数字导购，以及在线检索和离线词库更新机制。
搜索问题 → 目标体验 → 商派方案放大查看题图
01 · 改变的理由
搜索为什么需要改了
消费者的表达与任务已经变化，搜索需要同时改善命中、覆盖、匹配与服务连接。
1.1
消费者想完成一个任务，搜索却常分开查找
以下六类匿名场景，说明一次搜索背后需要关联的业务对象。
搜索对象商品与活动内容与产品文档门店服务与会员权益
奥
奥莱 / 商圈
这双鞋本店没码，别的店有吗？停车优惠在哪领？
商品→门店→停车权益
断点：门店结果分区，商品与到店服务不在同一入口。
服
快时尚 / 服饰零售
照片里的外套，有同款或者相似款吗？
图片→新品→商品
断点：图片、流行词与商品数据缺少关联。
美
美妆 / 连锁零售
上次买的粉底还有吗？有适合我的优惠吗？
历史订单→商品→会员权益
断点：复购商品与已授权的会员权益信息没有衔接。
户
户外 / 运动品牌
周末徒步可能下雨，该选什么鞋和外套？
用途→天气→装备组合
断点：一句话里的多个条件难以用单一关键词表达。
家
品牌家居 / 家电
这台净水器用哪款滤芯？说明书在哪？
型号→配件→产品文档
断点：型号别名、配件关系和说明书分散存放。
券
优惠权益 / 适用门店
奥莱场景
我领的这张优惠券，哪些品牌门店能用？
优惠券→适用品牌→门店
断点：优惠券的适用规则与品牌、门店信息分散，领券后仍要反复查找可用门店。
共同问题消费者表达的是一个完整任务，现有搜索却常按商品、门店、权益或文档分别查找。
1.2
四个断点，让需求停在搜索结果之前
搜不到
缩写、错别字和别名缺少对应关系，可能导致无结果；例如品牌缩写与全称未关联。
结果不完整
结果只展示商品，活动、权益及内容入口未同步呈现。
匹配不足
统一排序尚未利用已授权的浏览、加购和购买行为。
服务分散
停车、租赁、餐饮及门店权益缺少统一的查找入口。
1.3
搜索体验，影响商品发现与成交机会
搜索是消费者主动表达需求的入口。无结果、信息不全或匹配不足，都可能使后续浏览、到店与交易中断。
90%+
GMV 来自搜索与推荐
行业公开材料口径：电商行业搜索与推荐合计引导超过 90% 的 GMV；该口径不代表单个品牌或搜索单项贡献。
主动搜索
直接表达商品与服务需求
搜索词、结果点击和后续购买行为，可用于定位体验断点并衡量改进效果。
2.4×
用搜索的用户更爱买
行业基准：使用搜索的消费者，购买概率是未使用者的 2.4 倍；高级搜索相对基础搜索，转化率高出 2 倍（Algolia 电商搜索基准数据）。
行业参考口径：原资料引用阿里云公开产品材料的“搜索与推荐合计引导超过 90% GMV”，以及 Algolia《Ecommerce site search: 15 best practices》的 2.4× 与 2× 行业基准。前者不是搜索单项贡献，均不代表某个客户的效果；项目效果以客户实际数据验证。
改进方向：让搜索更好地承接消费者的完整需求，连接商品、活动、权益、内容与门店服务。
02 · 体验目标
搜索应该变成什么样子？
从用户和运营能感受到的变化出发，定义完整目标体验，再按业务优先级逐步建设。
文字品牌、品类、商品与活动
图片同款与相似款
语音说出需求后检索
对话复杂需求与连续咨询
建设口径：下列 15 项描述完整目标体验，不代表首期全部交付。文字搜索优先；图搜、语音、个性化与对话按业务需要、数据条件及所选能力逐步启用。
2.1
更容易开始搜索
入口顺手、移动端顺畅，并兼顾可访问性。
01
让搜索更可见
在用户顺手的位置提供搜索框，结合热搜和运营推荐，方便开始查找。
02
手机上同样顺畅
小程序与 H5 适配移动端使用习惯，让搜索与结果浏览保持连贯。
03
兼顾不同用户的使用需要
按约定可访问性要求设计搜索与结果页，支持键盘及辅助技术使用。
2.2
更容易表达需求
从关键词、不同叫法到一句话与一张图片，减少表达门槛。
04
错字、缩写也能找到
将“焦下”等纠错候选、nb 等品牌缩写关联到正确对象，减少因输入差异导致的无结果。
05
不同叫法也能命中
建立同义词、别名及相关品类词关系，让不同表达关联到合适的结果。
06
理解一句话里的需求
识别“通勤穿的黑色运动鞋，预算 1500”中的用途、颜色与价格条件，按所选能力返回结果或引导。
07
输入时就有联想
下拉联想可展示品牌、品类、商品与活动，结合商品缩略图减少反复输入。
08
拍照查找同款或相似款
在图片与商品数据具备条件时，接入拍照找货，承接难以用文字描述的需求。
2.3
更容易找到并做出选择
结果可以筛选、排序和关联服务，帮助消费者继续下一步。
09
筛选后更快缩小范围
按价格、品牌、品类筛选，帮助消费者逐步找到目标。
10
结果更符合个人偏好
具备授权行为数据时，可按品牌、价格等偏好优化结果排序。
11
更合适的结果排在前面
通过数据与实验验证排序效果，持续改善结果匹配与交易衔接。
12
商品之外，也能查服务
将停车、租赁、餐饮、活动与权益按业务范围接入统一入口。
2.4
运营能够持续改善效果
让运营配置、搜索日志与经营复盘形成持续改进机制。
13
跟上活动和新品节奏
热搜与推荐位可按大促、新品和节假日配置，支持运营日常调整。
14
搜索质量持续改善
分析搜索日志，生成词库候选，经运营审核后更新，并持续优化规则。
15
搜索数据反哺运营
复盘无结果词、热搜、点击与后续交易，作为商品和运营调整的依据。
03 · 商派方案
商派如何实现，对应的方案是什么？
通过统一入口、分层能力与检索／AI 双链路，把商品、权益、服务和交易流程连接起来。
3.1
方案全景：统一入口，分层增强
先看完整蓝图：消费者触点、四层能力、引擎机制、数据接口与演进方向之间如何连接。
ShopEx Search 方案全景蓝图
方案主线：沿用基础 · 分层增强 · 阶段验收
ShopEx 产品体系
多类需求 · 多种方式
统一承接
以搜索连接商品、权益与服务
需求场景买鞋买包停车缴费找厕所 / 导航租婴儿车 · 雨伞餐饮美食优惠券规划半日行程
表达方式打字搜索拍照识图语音说话自然语言需求：「想买适合孩子的换洗衣物」
消费者触点
四种表达方式，进入同一个智能入口
搜
打字搜索
文字 / 拼音 / 缩写，容错补全
拍
拍照识图
看到喜欢的鞋服，拍一张找同款
说
语音输入
语音即搜索的自然延伸
聊
对话助手
复杂需求由对话助手承接
统一智能入口 → 分层承接
统一入口按需求路由：商品检索、服务配置、复杂咨询
先解决搜索质量 · 再扩展体验
L4可咨询数字导购助手（品牌形象可选）按上线评估
导购问答行程规划 / 攻略找店找厕所导航1v1 推券连续对话服务
上线条件：显性对话入口按业务场景、渠道要求与适用规定评估
L3更匹配多模态探索 + 个性化引擎二期 + 三期
以图搜图 · 拍照找同款语音搜索个性化货架排序猜你喜欢1v1 智能推券
能力分工：图搜可选用云服务，ShopEx Search 负责入口、业务规则与结果呈现
L2覆盖全全域 / 跨域搜索一期 + 二期
跨门店搜索 · 标注结果来源口令词联动：停车 / 租赁 / 餐饮半屏拉起线上线下服务打通
适用条件：多门店业务需明确展示范围、来源标注及门店归属规则
L1更准确智能搜索增强（优先建设）首期 · 参考 4–6 周
缩写 / 拼音补全：nb → New Balance错别字 · 同义词：蕉下 ≠ 香蕉的蕉四维联想：品类 · 品牌 · 商品 · 活动热搜 · 猜你想搜
实施方式：高频查询由检索引擎承担；词库运营可按需调用模型
① 成本结构 按查询类型分配资源
常规查询由检索引擎承担；模型用于离线词库运营和按需启用的兜底场景。
常规检索优先 · 模型能力按需接入
② 服务分工 入口和底座分工明确
检索与模型服务可按客户技术栈选用；统一入口、业务规则和结果呈现由 ShopEx Search 承担。
按接口与部署条件选配服务
③ 上线条件 按场景和渠道评估
日常搜索与显性对话分开评估；对话入口的上线范围以适用要求和实际渠道为准。
功能范围与上线条件同步确认
AI 增强引擎 · 混合架构
实时链路（在线 · 毫秒级 · 服务每一次搜索）
用户查询→ES 检索（缩写 / 纠错 / 同义词 / 四维联想）→命中→✓ 结果聚合（品牌 / 品类 / 商品 / 活动）
未命中→AI 兜底理解真实意图→相关推荐 / 近似商品 / 引导话术→✓ 提供相关结果或引导
离线链路（每日批处理 · AI 用在刀刃上）
每日聚合搜索日志→AI 挖掘：错别字 / 缩写 / 同义词→候选清单→运营审核确认→✓ 审核后更新词库
偏好分析（授权行为数据）→品牌 / 价格偏好标签→✓ 个性化排序 + 权益匹配（三期）
数据接口（按客户系统现状接入）仅使用约定范围内的必要数据
行为数据 · 浏览/加购/下单（可选）
站点埋点 · 流量/点击/事件（可选）
订单系统 · 订单/履约（可选）
商品系统 · 商品/品牌/库存
会员系统 · 身份/权益（可选）
优惠券系统 · 发券/核销
一期智能搜索增强参考 4–6 周
缩写拼音 / 错别字 / 同义词库
品类·品牌·商品·活动 四维联想
按需接入跨门店搜索
词库候选生成与审核
无结果率 ↓ · 搜索转化率 ↑
二期多模态 + 全域按范围评估
以图搜图（外部服务 + 我方呈现）
语音搜索输入
口令词扩展：租赁 / 餐饮 / 权益
图搜使用率 ↑ · 跨域点击率 ↑
三期个性化 + 智能推券按数据评估
个性化排序（行为数据可用时）
1v1 推券：无结果 / 浏览未下单场景
权益规则与用户分层（可选）
客单价 ↑ · 券核销率 ↑ · 连带率 ↑
四期数字导购助手按上线评估
数字员工问答 / 行程规划
按渠道和适用要求分步开放
可选延伸：线下触点与服务联动
评估导购服务与交易衔接
ShopEx 交付分工
① 商城连接：搜索结果接入商品与交易链路
② 试点验证：以客户数据建立基线并复盘
③ 灵活选配：按技术栈选择检索与模型服务
④ 分期交付：每阶段明确范围和指标
扩展场景
商品发现：搜索增强与图搜协同
以图搜图：适用于图片素材较完整的品类
个性化：依据授权的行为数据优化排序
线下服务：门店导航与设施查询按需接入
成本、数据与上线边界
混合架构：常规检索与模型调用分别核算
数据边界：字段、权限和部署范围先行约定
上线要求：按功能与渠道完成适用评估
持续运营：日志分析、词库审核与规则更新
图 1｜方案全景蓝图：触点、能力、引擎、数据与演进方向
3.2
商派统一交付，连接商城与能力底座
客户商城载体：私域交易与会员主阵地
×
ShopEx Search引擎：搜索能力与词库运营主体
×
云底座算力、引擎与模型服务，可按需要选择
01
连接商城与交易
搜索结果衔接商品详情、适用权益、加购与订单流程。现有 ShopEx 商城可评估升级，其他商城按接口条件确定接入工作。
02
集成检索与模型服务
ShopEx Search 负责统一入口、业务规则和结果呈现；云资源、检索与模型服务按技术栈、部署和采购条件选配。
03
沉淀零售词库与场景
结合品牌词、别名、缩写、品类与场景模板生成词库候选，由运营审核后更新。
单一服务接口：方案由 ShopEx 统一交付和负责，检索与模型底座由商派集成；具体采购主体、部署方式与替换条件在项目方案中明确。
3.3
搜索引擎承担常规查询，AI 辅助理解与词库运营
实时检索与离线运营分开运行。常规查询先走检索规则，选定场景再启用模型能力。
链路 A · 实时在线 · 服务每一次搜索（毫秒级）
响应指标以部署测试为准
用户查询
关键词 / 语音 / 图片
统一搜索网关
鉴权 · 限流 · 路由
意图预处理
分词 · 纠错 · 同义词 · 拼音
ES 混合检索
检索方式按场景配置
命中？
是
结果组装
商品 / 品牌 / 品类 / 活动聚合
✓
直接响应
否 · 未命中
AI 兜底理解
大模型 · 意图澄清
相似推荐 / 引导
近似商品 · 活动引导 · 不让用户空手而归
兜底响应返回
链路 B · 离线批处理 · 每日定时 · 模型辅助词库运营
按约定周期处理 · 人工审核
1
搜索日志聚合
按约定范围清洗搜索词
2
AI 挖掘
错别字 / 缩写 / 同义词
3
候选清单
按置信度排序输出
4
运营审核
审核确认 / 驳回
5
写入 ES 词库
次日生效
词库热更新 · 越用越准
两条链路解耦：实时走规则（快 · 省），离线走智能（准 · 进化）——体验与成本兼得
图 2｜双链路工作原理：实时检索与离线词库运营（上：实时检索含命中判断与 AI 兜底；下：每日词库运营闭环）
同步调用
反馈回流
闭环 / 强调路径
实时链路：查询经过鉴权、意图预处理和检索后组装结果；未命中时，可按范围启用 AI 意图澄清、近似推荐或引导。响应速度、调用范围与费用上限以试点测试确认。
离线链路：按约定周期分析搜索日志，生成纠错、缩写与同义词候选，经人工审核更新；个性化与权益匹配以授权数据和明确规则为前提。
3.4
四层能力，按业务问题选择与叠加
L1–L4 描述能力层级；客户可按需求分步选择，不要求一次建设全部能力。
先解决搜索质量 · 再扩展体验逐层点亮
L1 · 智能搜索增强（标配）
缩写 / 纠错 / 同义词 · 四维联想 · 搜索引导
4–6 周
一次交付
北极星：无结果率↓ 搜索转化率↑
L2 · 全域跨域搜索
跨店跨区搜索 · 结果标注来源
口令词：停车 / 租赁 / 餐饮直达
线上商品与线下服务统一入口
2–4 周
配置开通
北极星：跨区成交占比↑
L3 · 多模态 + 个性化
拍照图搜同款（多模态底座）
语音搜索 · 输入方式自然延伸
个性化排序（行为数据可用时）
1v1 智能推券（无结果 / 未下单）
6–8 周
按需调用
北极星：客单价↑ 券核销率↑ 连带率↑
L4 · 数字导购助手（旗舰）
品牌专属数字员工 IP（可定制人设）
对话式导购：装备 / 搭配 / 场景推荐
行程规划 · 门店导航 · 设施查找
主动推券与连续对话服务体验
按上线评估
持续运营
可见的对话入口按适用要求评估
要求确认后确定上线渠道
里程碑：导购服务与交易衔接
阶段一
阶段二
阶段三
按上线评估
起步期
成长期
成熟期
体验期
图 3｜能力包演进阶梯：从搜索增强到数字导购（横轴为客户上线节奏，纵向上行为能力与体验升维）
演进主线
周期口径：图中 L1 的 4–6 周、L2 的 2–4 周、L3 的 6–8 周为原方案参考周期，不作为承诺或直接相加的项目工期。实际周期由能力范围、数据、接口与上线条件共同确定；L3 的图搜与个性化可分期建设。
L1
智能搜索增强（标配）
缩写拼音补全（nb → New Balance）；错别字、同义词、别名词；品类·品牌·商品·活动四维联想；搜索前中后引导（下拉 / 热搜 / 底纹）；AI 词库运营——每日挖掘搜索日志生成候选，运营一键入库。
L2
全域跨域搜索
跨店跨区搜索按业务规则展示并标注来源；口令词联动——搜「停车」直达缴费、搜「婴儿车」给租赁点；线上商品与线下服务在同一入口呈现。
L3
多模态 + 个性化
拍照图搜同款（多模态模型底座）；语音搜索自然延伸；个性化排序——以授权的浏览 / 加购 / 下单数据为前提；无结果、浏览未下单和复购场景可按规则展示适用权益。
L4
数字导购助手（旗舰）
品牌专属数字员工 IP，人设可定制；对话式导购与装备 / 搭配推荐；行程规划、门店导航等服务型搜索；生成式入口按场景和渠道要求评估后开放。
3.5
把消费者断点，对应到可选择的能力
同一业态可能同时存在多个问题。先按影响与数据条件确定优先级，再选择对应能力。
消费者断点常见业态对应能力层建议起点验收指标
| 搜不到：缩写、错别字、别名无结果 | 各业态通用 | L1 智能搜索增强 | 一期必做 | 无结果率 ↓ · 搜索转化率 ↑
| 结果不完整：活动、权益与内容未同现 | 快时尚 / 服饰、美妆连锁 | L1 四维联想 + L2 口令词联动 | 一期做联想，二期接服务入口 | 结果点击率 ↑ · 券核销率 ↑
| 服务分散：停车、租赁与门店权益无统一入口 | 奥莱 / 商圈 | L2 全域跨域搜索 | 二期 | 跨区成交占比 ↑ · 服务入口点击 ↑
| 表达受限：一句话含用途、天气与搭配等多条件 | 户外 / 运动品牌 | L3 多模态 + L4 对话导购 | 三 / 四期，视数据与上线评估 | 图搜渗透率 ↑ · 连带率 ↑
| 匹配不足：排序未使用已授权行为数据 | 美妆 / 连锁零售 | L3 个性化排序与权益匹配 | 三期，以授权数据为前提 | 客单价 ↑ · 复购转化 ↑
| 权益难用：优惠券适用品牌与门店不易查找 | 奥莱 / 商圈 | L2 门店搜索与权益规则关联 | 二期，先明确券的适用范围与门店映射 | 权益入口点击率 ↑ · 券核销率 ↑
| 资料难找：型号别名、配件关系与文档分散 | 品牌家居 / 家电 | L1 别名与词库 + L3 语义匹配 | 一期建词库，三期补语义 | 文档命中率 ↑ · 无结果率 ↓
3.6
一次搜索，如何衔接权益与成交
以拍照找同款为例，展示搜索、模型服务、商城、优惠券与履约的调用关系。
用户
搜索入口
ShopEx Search
AI 底座 · 可更换
商城 · 券 · 履约
① 拍摄橱窗里的鞋（以图搜图）
② 图搜请求：图片 + 上下文
③ 调多模态 embedding（AI 搜索开放平台）
④ 图片向量 · 同款 / 相似商品 ID
⑤ 向量检索 + 词库纠错 + 活动关联
⑥ 同款结果 + 适用权益（按规则）
⑦ 结果页：同款商品 + 可领优惠券
⑧ 领券 · 加购 · 下单
⑨ 订单履约 · 按约定方式交付
示例路径：图搜商品 → 查看权益 → 领券加购 → 下单履约
图 4｜消费者路径示例：拍照找货、查看权益、领券下单（匿名示例：拍照找同款；实线=调用，虚线=返回/异步）
示例范围：该路径为匿名说明，图搜需具备图片与商品数据，权益展示须符合适用规则，交易和履约由已接入的商城流程承接。
04 · 实施路径
实施路径和步骤是什么？
按五步流程推进交付，再结合业务优先级与数据条件，逐步扩展能力。
4.1
五步推进，每一步都有交付物
先诊断和演示，再确定首期范围、联调上线，最后通过复盘持续改善。
1
搜索体检
线上商城的无结果率 / 纠错能力
联想丰富度全量诊断
2
原型演示
用客户真实商品数据
跨区搜索 · 图搜 · 联想 Demo
3
词库清洗
AI 生成别名 / 错别字 /
同义词候选，运营审核确认
4
上线交付
能力包配置 · 系统联调
验收与灰度发布
5
运营陪跑
健康度季报 · 季度迭代
词库与能力持续进化
输出：搜索体检报告
输出：可交互原型
输出：行业词库 V1
输出：验收上线版本
输出：季度复盘报告
季度迭代 · 词库与能力持续进化
每一步明确交付物，并通过复盘持续更新词库与能力
图 5｜实施流程总览：搜索体检、原型演示、词库清洗、上线交付、运营陪跑（每步含交付物；虚线为季度迭代回流）
推进
迭代回流
启动产出：搜索体检报告、可交互原型、首期范围建议。原型基于约定数据与首期／候选能力演示，是否纳入正式上线范围另行明确。
4.2
四期演进，先验证搜索质量，再扩展能力
分期顺序可依据业务收益与数据条件调整；首期优先建立 L1 搜索质量基线，跨门店能力按需纳入。
阶段上线内容周期阶段观察指标
| 一期 · 智能搜索增强 | 缩写拼音 · 错别字同义词 · 四维联想 · 词库候选审核；跨域搜索按需纳入 | 参考 4–6 周 | 无结果率 ↓ · 搜索转化率 ↑
| 二期 · 多模态 + 全域 | 以图搜图 · 语音搜索 · 跨域与服务场景扩展 | 按范围评估 | 图搜渗透率 ↑ · 跨区成交占比 ↑
| 三期 · 个性化 + 权益匹配 | 个性化排序 · 按规则展示适用权益 | 按数据评估 | 客单价 ↑ · 券核销率 ↑ · 连带率 ↑
| 四期 · 数字导购助手 | 品牌形象 · 对话导购 · 渠道上线条件评估 | 按上线评估 | 导购服务与交易衔接
推进原则：一期参考 4–6 周，实际以诊断与接口条件为准；后续阶段按范围、数据与上线条件评估。常规搜索与可见对话分别确认上线条件，生成式入口按场景与渠道要求逐步开放。
4.3
交付物回顾：从诊断报告到持续运营
沿同一实施流程逐项确认交付结果，确保上线之后仍有词库维护、搜索复盘与能力迭代。
1
搜索体检
线上商城的无结果率 / 纠错能力
联想丰富度全量诊断
2
原型演示
用客户真实商品数据
跨区搜索 · 图搜 · 联想 Demo
3
词库清洗
AI 生成别名 / 错别字 /
同义词候选，运营审核确认
4
上线交付
能力包配置 · 系统联调
验收与灰度发布
5
运营陪跑
健康度季报 · 季度迭代
词库与能力持续进化
输出：搜索体检报告
输出：可交互原型
输出：行业词库 V1
输出：验收上线版本
输出：季度复盘报告
季度迭代 · 词库与能力持续进化
每一步明确交付物，并通过复盘持续更新词库与能力
图 6｜交付物回顾：体检报告、交互原型、词库 V1、上线版本、季度复盘（每步含交付物；虚线为季度迭代回流）
推进
迭代回流
运营支持：图示以季度复盘和迭代作为参考安排；日志分析、词库审核、健康度复盘与服务频率，以合作范围中的约定为准。
05 · 双方配合
商派与客户需要如何配合？
围绕资料、接口和确认三个方面配合，商派承担方案、集成、交付与复盘。
配合事项客户提供或确认商派负责
资料与目标 | 搜索日志样本、商品与活动字段说明、现有搜索页面及优先场景。 | 搜索体检、原型演示、首期范围建议。
接口与规则 | 接口联系人、必要数据权限、门店与权益规则；扩展能力按需补充数据。 | 接入方案、系统联调、搜索与业务规则配置。
审核与验收 | 词库候选、上线范围与业务验收确认，安排运营对接人。 | 候选生成、测试上线、效果复盘与持续优化。
双方在启动时确认数据处理与脱敏范围、存放与访问权限、部署及第三方调用边界；对话能力按所选场景另行确认上线条件。
从搜索体检开始：先准备日志样本、商品与活动字段说明、现有搜索页面，双方即可确认诊断范围与首期目标。
ShopEx Search · 品牌零售私域搜索升级方案 · 通用版 V4 · 2026年10月9日
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